datetime是专门用来获取和编辑时间的一个工具包。

第一步，用自己的Tushare社区的token建立同数据接口的连接,同时与数据库建立连接

token='****************'##星号代指你的token
ts.set_token(token)
pro=ts.pro_api()
db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='2022',db='stock',charset='utf8')

pro=ts.pro_api():用pro代称数据接口（pro_api).

pymysql.connect：与数据库建立连接，参数：host=服务器地址，本文是自己的主机；user=用户名，passwd=mysql的密码，db=你决定实用的database的名称，charset=连接编码，以上参数后面均接str.

第二步，设置时间，获取数据

start_dt='20220524'##设置初始时间
time_temp=datetime.datetime.now()-da

在 Python 3 中 ，我们可以使用` mysql client`或者`py mysql `三方库来接入 MySQL 数据库 并实现数据持久化操作。二者的用法完全相同，只是导入的模块名不一样。我们推荐大家使用纯 Python 的三方库`py mysql `，因为它更容易安装成功。下面我们仍然以之前创建的名为`hrs`的 数据库 为例，为大家演示如何通过 Python 程序操作 MySQL 数据库 实现数据持久化操作。 首先，我们可以在命令行或者 PyCharm 的终端 中 通过下面的命令安装`py mysql `，如果需要接入 MySQL 8，还需要安装一个名为`cryptography`的三方库来支持 MySQL 8 的密码认证方式。 使用`py mysql `操作 MySQL 的5个步骤：①创建连接 ②获取游标 ③发出SQL ④如果执行`insert`、`delete`或`update`操作 ⑤关闭连接。 具体内容请下载资源。 baostock可以提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。返回的数据格式：pandas DataFrame类型，以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。同时支持通过BaoStock的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。 可以使用 Python 中 的pandas和numpy库来调用 股票 数据分析，通过这些库，我们可以分析 股票 的价格走势、 股票 市值等相关信息。下面是一个例子，展示如何使用这些库来获取 股票 数据并绘制 股票价格 的 收盘价 的简单曲线图。以上代码下载了苹果公司（AAPL）从2019年12月1日至2021年9月30日的 股票 数据。我们可以通过该库修改下载的 股票 数据的时间段和其他参数。上述代码包含苹果公司的 Open（开盘价），High（最高价），Low（最低价），Close（ 收盘价 ）和Volume（成交量）等数据。 美国金融市场较为发达，针对美股的研究，或是对 中 美股市的比较研究，都免不了需要美股 收盘价 数据。 tushare 除了包含丰富的国内 股票 市场数据，也对美股交易日历和日价格数据有所涉及，可以综合这两个函数使用 tushare 获取美股月 收盘价 数据。... 本文介绍如何使用 python 读取 tushare pro接口，获取 中 国 股票 日线行情，并作图显示。 tushare 提供了丰富的 中 国股市的数据接口，可以通过 python 进行获取，使用之前需要免费注册，从而获取TOKEN。可以点击申请获取token。具体代码如下： 1.读取 股票 日线行情。代码如下： import pandas as pd import tushare as ts TOKEN = ... 之前用VC++写分析 股票 的代码，取的是同花顺的历史数据，当时还自己解析了二进制的数据，但苦于没有复权信息。若干年后，网上学习，发现 Python 更好用，目前逐步学习 中 。先把第一步获取数据的代码贴上来，与大家共享。 用法：ContextInfo.get_history_data(len, period,field ,dividend _type = 0,skip_paused = TRUE)用法：ContextInfo.get_financial_data（tabname, colname, market, code, barpos)。(四）获取财务数据 ContextInfo.get_ financial_data( )(五）获取历史行情数据 ContextInfo.get_history _ data() 这里笔者使用的是 mysql 的 数据库 和datagrip的可视化应用，datagrip能够直接导入文件，由于我们上面刚刚得到了一个csv文件，所以我们直接使用 mysql 的导入功能即可。 tushare 下载的价格数据，每个字段的名称，以及排列顺序可能不符合PyAlgoTrade的格式要求，所以需要对文件进行改写（当然根据读者的需求来看是否要进行改写）。由于笔者对于线程和进程的学习不够深入，暂时无法做到每日定时更新，所以在这里我们可以获取每日的 股票 数据，然后在通过py mysql 插入到 mysql 数据库 当 中 。 笔者 tushare ID：476408 在经过了半年时间的学习 中 ，对熟练的使用 tushare 进行 股票 数据分析方面具有一定的基础，能够基本掌握一些常用的算法编程，以下就以自己在校期间的分析报告为分享内容。 利用 tushare 获取 股票 信息，画出 股票 K线图： 完整代码： import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_finance as mpf. tushare 数据接口除了常规的 股票 数据如日线、指数等相关信息，也提供了 股票 的财务信息。 tushare 中 的fina_indicator接口包含了各种财务相关信息，可以方便读取公司财务指标。 tushare 账号ID：455337。 编程语言： python 编程工具：pycharm数据来源： tushare 连接 mysql 方式：SQLAlchemy1、创建“ 股票 列表”表结构，存为 mysql _tables_structure.py# coding=utf-8from sqlalchemy import Column, String, Floatfrom sqlalchemy.ext.declarative import declara... ( Python )爬虫 + MySQL + Redis项目.爬取下来的数据可用于后续的数据分析(我计划将其用于我的毕业设计).未来会将数据分析的可视化部署到 服务器 上, 并添加 股票 降价通知的功能的web接口.爬虫 执行频率为每天1次, 爬取当天的4192支 股票 的统计信息. 并存放到 数据库 中 .并定期导出相应的表用于数据分析.运行说明 首先要保证本机已经安装 MySQL 和Redis. 远程连接也可以, 但是需要修改源代码重新Build.注意, 数据库 密码和邮箱授权码已经过脱敏处理, 请务必配置成自己的密码和