一、正交实验法

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。 正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。类似的方法有:聚类分析方法、因子方法方法等。

二、正交表

将正交试验选择的水平组合，列成一种特制的表格，一般用Ln(m的k次方)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数，且有n=k因数*(m水平数-1)+1。

最简单的正交表是L4(2³)，含意如下：“L”代表正交表；L 下角的数字“4”表示有 4 横行，简称行，即要做四次试验；括号内的指数“3”表示有3 纵列，简称列，即最多允许安排的因素是3 个；括号内的数“2”表示表的主要部分只有2 种数字，即因素有两种水平1与2。正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性。

三、正交表特点

正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。

齐整可比：每一列中，不同的数字出现的次数相等，即对任何一个因素，不同水平的实验次数是一样的。（整齐可比性） 均匀分散：任意两列中，同一行的两个数字构成有序数对，每种数对出现的次数相同，即任何两个因素之间都是交叉分组的全面实验。（均衡搭配性） 将正交表的任意两行（或两列）交换，仍是正交表。 将某一列中的数字号码相互对换，仍是正交表。

四、如何选择正交表 1、考虑因素（变量）的个数