修改索引

修改索引之前是自动生成的索引:

python更新索引 python修改索引_字段


使用 set_index('以xx字段为索引',inplace=True) 设置索引: inplace为True不用给新变量赋值,使用旧的变量名发现索引就已经被改变

python更新索引 python修改索引_python更新索引_02

打开文件时就生成索引:

index_col='以xx字段为索引'

python更新索引 python修改索引_赋值_03

重置索引:

reset_index()

python更新索引 python修改索引_python_04

DataFrame修改行名和列名

通过rename方法修改:

python更新索引 python修改索引_字段_05


提取index和columns属性修改再赋值:

python更新索引 python修改索引_字段_06

DataFrame添加、删除和插入队列

  1. 添加:
movie = pd.read_csv('../data/movie.csv')
# 添加新列,并赋值  DataFrame['新列名'] = (值)
movie['new_name'] = (movie['movie_title'] + '----'+  movie['country'])

python更新索引 python修改索引_python_07

  1. 删除:
# 删除列
movie = movie.drop('new_name',axis='columns')
# 删除行
movie = movie.drop('索引',axis='index')
  1. 插入:
DataFrame.insert(loc='下标',column='列名',value='值')

python更新索引 python修改索引_python_08


java list对象 根据属性去重 list对象数据去重

List集合对象去重及按属性去重的8种方法初始化数据public class ListRmDuplicate { private List<String> list; private List<Player> playerList; @BeforeEach public void setup() { list = new ArrayList&l