【进阶篇】使用 Stream 流对比两个集合的常用操作分享

一、集合的比较

具体情况可以分为：1、是否需要得到一个新的流？2、是否只需要一个简单 boolean 结果？
我开发需求是要得到具体哪些数据不一样，所以选择返回一个新的流，只是得到一个 boolean 来判断是否相同是不够的。
1.1需要得到一个新的流

如果是得到一个新的流，那么推荐使用.filter() + .collect()
    @Test
    public void testFilter(){
        //第一个数组
        List<ListData> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(new ListData("测测名字11",11,"email@11"));
        list1.add(new ListData("测测名字22",22,"email@22"));
        list1.add(new ListData("测测名字33",33,"email@33"));
        log.info("第一个数组为：{}", list1);
        //第二个数组
        List<ListData> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(new ListData("测测名字111",111,"email@11"));
        list2.add(new ListData("测测名字22",22,"email@22"));
        list2.add(new ListData("测测名字33",33,"email@33"));
        log.info("第二个数组为：{}", list2);
        //返回一个新的结果数组
        List<ListData> resultList = list1.stream()
            //最外层的filter里是条件，这个条件需要返回一个boolean：符合条件返回true，不符合条件返回false
            .filter(p1 -> list2.stream()
                    //这个filter也是条件：判断两个数组里名字和年龄是否都相等，符合条件返回true，不符合条件返回false
                    .filter(p2 -> p2.getName().equals(p1.getName()) && p2.getAge().equals(p1.getAge()))
                    //如有内容则返回流中的第一条记录，其它情况都返回空
                    .findFirst().orElse(null)
                    //这个是最外层的filter的断言
                    == null)
            //将上一步流处理的的结果，收集成一个新的集合
            .collect(Collectors.toList());
        log.info("经过 Stream 流处理后输出的结果数组为: {}", resultList);
结合.filter() + noneMatch() 其实也与上面的语句效果相同：
       List<ListData> resultList = list1.stream()
               .filter(p1 -> list2.stream()
                        //这个 noneMatch 也是条件：判断两个数组里名字和年龄是否都相等，符合条件返回true，不符合条件返回false
                        .noneMatch(p2 -> p2.getName().equals(p1.getName()) && p2.getAge().equals(p1.getAge())))
                .collect(Collectors.toList());
       log.info("经过 Stream 流处理后输出的结果数组为: {}", resultList);
结合 filter() + contains() 方法（ 其中 contains() 方法的使用详见 1.2 小节的注意事项），与以上的效果也一样：
      List<ListData> resultList = list1.stream().filter(p1 -> !list2.contains(p1)).collect(Collectors.toList());
      log.info("经过 Stream 流处理后输出的结果数组为: {}", resultList);
下面是以上代码的运行结果如图 1 所示：
如果只需要一个简单的 boolean 结果，那么推荐使用.anyMatch() 或者 allMatch()
        //返回一个boolean结果
        boolean flag = list1.stream()
                //只要流中任意一个元素符合条件则返回true，否则返回false
                .anyMatch(p1 -> list2.stream()
                        //如果流中全部元素都符合条件，就返回true，否则返回false；当流为空时总是返回true
                        .allMatch(p2 -> p2.getName().equals(p1.getName()) && p2.getAge().equals(p1.getAge())));
        log.info("经过 Stream 流对比是否相等: {}", flag);
下面是以上代码的运行结果如图 2 所示：
除了 Stream 流之外，还可以使用 JDK 自带的.contains() 相关方法来判断
//List 集合接口自带的方法 
boolean isEqual = list1.containsAll(list2) && list2.containsAll(list1);
//与上述方法效果一致
boolean isEqual = list1.stream().anyMatch(p1 -> list2.contains(p1));
//下面的是上述语句的 lambda 表达式写法
//boolean isEqual = list1.stream().anyMatch(list2::contains);
注意事项：.contains() 相关方法底层是迭代器 Iterator 以及 .equals() 方法，需要为 List 集合包含的泛型  中重写.equals() 方法才能使用，举例如下所示：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ListData {
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        ListData listData = (ListData) o;
        return Objects.equals(name, listData.name) && Objects.equals(age, listData.age) && Objects.equals(email, listData.email);
下面是以上代码的运行结果如图 3 所示：
理论上可以用 for 循环或者迭代器来做，效果与使用 .containsAll() 方法差不多，但是自己手写的话可能会比较复杂，数据量稍大些的话效率较低，一般不考虑采用，这里我就不演示了。
二、简单集合的对比
上述的集合都是泛型为自定义引用类型的集合，下面分享一些简单集合，如整形、字符串类型集合的 Stream 流对比操作。
2.1整型元素集合
        List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 6,);
        List<Integer> list2 = Arrays.asList(3, 2, 1);
        //Java 本身提供的 Integer 类已经实现了 Comparable 接口，可以直接.sort() 比较
        boolean isEqual = list1.stream().sorted().collect(Collectors.toList())
            .equals(list2.stream().sorted().collect(Collectors.toList()));
        log.info("是否相等：{}", isEqual);
2.2字符串元素集合
        // 先排序然后转成 String 逗号分隔，joining()拼接
        List<String> list3 = Arrays.asList("语文","数学","英语");
        List<String> list4 = Arrays.asList("数学","英语","语文");
        //Java 本身提供的 String 类也已经实现了 Comparable 接口
        boolean flag = list3.stream().sorted().collect(Collectors.toList())
            .equals(list4.stream().sorted().collect(Collectors.toList()));
        log.info("是否相等：{}", flag);
下面是简单集合比较的运行结果，如图 4 所示：
2.3其它比较
不知道大家有没有发现，上述简单类型的类可以直接比较，而自己写的类就不能，会报”cannot be cast to java.lang.Comparable“。
举个例子，对于自定义的引用类型 ListData ， Java 不知道应该怎样为 ListData 的对象排序，是应该按名字排序? 还是按年龄来排序？
注意：.sort() 方法底层实现需要依赖 Comparator 接口，那么这个引用类型 ListData 类要自己手动去实现 Comparator() 接口并重写 compare() 方法才能这样做比较。
        List<ListData> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(new ListData("泛型为引用类型", 666, "abc"));
        List<ListData> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(new ListData("泛型为引用类型", 888, "def"));
        //这里想要收集成为集合进行比较，需要先根据特定的元素排序（年龄），然后再按顺序比较
        boolean flag = list1.stream().sorted(Comparator.comparing(ListData::getAge)).collect(Collectors.toList())
                .equals(list2.stream().sorted(Comparator.comparing(ListData::getAge)).collect(Collectors.toList()));
        log.info("是否相等: {}", flag);
三、Stream 基础回顾
Stream API 是 Java 8 中最为重要的更新之一，是处理集合的关键抽象概念，也是每个 Java 后端开发人员都必须无条件掌握的内容。
Stream 和 Collection 集合的主要区别：Collection 是内存数据结构，重在数据的存储；而 Stream 是集合的操作计算，重在一系列的流式操作。
3.1基本概念
Stream 不会自己存储元素，会返回一个持有结果的新的流；
Stream 操作是延迟执行的，即一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果；
Stream 一旦执行了终止操作，那么就不能再执行中间操作或者其它终止操作。
3.2 Stream 操作的三个步骤
3.2.1创建 Stream
一个数据源（如：集合、数组）来获取一个流，具体有 3 种方式来创建：
通过集合直接创建（最常用）
//Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
//返回一个顺序流
default Stream<E> stream(){}
//返回一个并行流
default Stream<E> parallelStream{}
Arrays 也可以获取数组流
//返回一个流
public static <T> Stream<T> stream(T[] array){}
调用 Stream 类静态方法 of() 来创建流
public static<T> Stream<T> of(T... values){}
3.2.2中间操作
每次处理都会返回一个持有结果的新 Stream，即中间操作的方法返回值仍然是 Stream 类型的对象。因此中间操作可以是链式的，可对数据源的数据进行 n 次处理，但是在终止操作前，并不会真正执行；
中间操作可谓是最重要也最常使用的操作，具体分为3种：筛选与切片、映射、排序，如以下表格所示：
筛选与切片
 Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
LongStream mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper);
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 Long 类型的Stream 流。
.stream().collect(Collectors.groupingBy());
public static <T, K> Collector<T, ?, Map<K, List>>
根据流中的某属性值对流进行分组，属性为 K，结果为指定的泛型，如 List
四、文章小结
文章到这里就结束了，关于 Stream 流 API 是日常开发中经常会遇到的，熟练运用可以提高我们的开发效率，让我们写出简洁易懂的代码，我们作为后端开发必须重视起来。总有人说它的调试 debug 是个缺点，不妨试试”Trace Current Stream Chain“按钮，可以追踪当前流中的链式变化。
那么今天的分享到这里就结束了，如有不足和错误，还请大家指正。或者你有其它想说的，也欢迎大家在评论区交流！
参考文档：
https://blog.csdn.net/k8080880/article/details/134153041
https://blog.csdn.net/weixin_52793468/article/details/132901759
https://www.cnblogs.com/vic-tory/p/17811250.html