flume使用通配符批量消费kafka的Topic#指定kafka topic使用注释的这个#kafka_topics: "optics-production-data"#flume使用通配符kafka_topics_regex: "optics-(.*)" # source类型 agent.sources.s1.type = org.apache. flume .source. kafka . Kafka Source # kafka brokers列表 agen... 用 kafka consumer连接 kafka ,读取数据然后转换成event,写入channel, 读取 kafka 中的数据转换成event储存在channel中 重要的参数详解 type org.apache. flume .source. kafka . Kafka Source(全类名) kafak.bootstrap.servers Ka...
Flume 是一个分布式的日志数据收集、聚合系统,它可以收集很多不同来源的数据到数据中心存储。 Flume Event是一个数据单元,body中包含一定字节的数据,headers包含一些属性,如时间戳。 Flume Agent是一个JVM进程,它运行程序组件,以便支持将数据从一个数据源清洗到目的源进行存储。 Flume Source 消费 从外部源传递给它的Event,外部源的发送Event格式必须与Source一致,以便Source能识别。当Source接收到Event,它将Event存储到一个或多个ch
最近业务开发部门给我们部门提了一个需求,因为他们开发环境和测试环境共用一套 kafka ,他们希望我们部门能帮他们实现自动给 kafka topic 加上环境前缀,比如开发环境,则 topic 为dev_ topic ,测试环境,则 topic 为test_ topic ,他们 kafka 客户端是 使用 spring- kafka 。一开始接到这个需求的时候,我心里是拒绝的,为啥开发环境和测试环境不分别部署一套 kafka ,还要那么麻烦。但老大都答应接这个需求了,作为小罗罗也只能接了 1、生产者端 可以通过生产者拦截器,来给t
如果你的 Flume 消费 Kafka 数据太慢,可以尝试以下几个解决方案: 1. 增加 Flume 的并发数:在 Flume 配置文件中,可以增加source和channel的数量,这样可以增加 Flume 处理数据的并发数,提高 消费 速度。 2. 调整 Flume 拦截器:如果你在 Flume 使用 了拦截器,在 消费 速度慢的情况下,可以考虑调整拦截器,减少拦截器的数量或者调整拦截器的逻辑,以提高 消费 速度。 3. 增加 Kafka 的分区数:如果 Kafka 的分区数较少,可能会影响 消费 速度。可以通过增加 Kafka 的分区数来提高 消费 速度。 4. 调整 Flume Kafka 的参数:可以调整 Flume Kafka 的一些参数,比如 批量 拉取数据的数量,网络IO的参数等,以提高 消费 速度。 5. 升级硬件设备:如果以上方法都无法提高 消费 速度,可以考虑升级硬件设备,比如增加CPU和内存等,以提高 消费 速度。
Mac系列之:Disable this behaviour by setting HOMEBREW_NO_INSTALL_CLEANUP. Hide these hints with HOMEBREW 24080 Debezium报错处理系列十四: Invalid Java object for schema type INT64: class java.lang.String for field: “null 最笨的羊羊: 私信你微信了 Debezium报错处理系列十四: Invalid Java object for schema type INT64: class java.lang.String for field: “null 面向cdn编程: 采集同一个库的其他表,没问题,就这个时间字段有null的表一直报这个错,由于是生产环境,没办法改表 Debezium报错处理系列十四: Invalid Java object for schema type INT64: class java.lang.String for field: “null 面向cdn编程: 对的,时间字段确实有空值 Debezium报错处理系列十四: Invalid Java object for schema type INT64: class java.lang.String for field: “null 最笨的羊羊: flink cdc? Debezium报错处理系列之第106篇:The connection is broken and recovery is not possible. The connection is marked Debezium报错处理系列之第105篇:WARN Database schema history topic option ‘retention.bytes‘ should be ‘-1‘ but Debezium报错处理系列之第104篇:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 无法更新数据库 ““,因为数据库是只读的。