MongoDB 嵌套结构的数据非常常见, 它通过嵌套子文档，达到一对多的关联关系。但嵌套结构中按分类分组求子文档的数据计算，不能直接通过 $group 聚集运算来实现，需要将嵌套结构解开，由多层嵌套结构变成多条单层结构来计算，由于中间过程的处理，且还要借且其它函数辅助实现输出。下面以集合 order 为例说明，按 category 分组获取 term 的数量并按由大到小的顺序输出。

{ category: "movies",
terms: [{ term: "movie 1", total: 1000}, {term: "movie 2", total: 100}  ]
{ category: "sports",
terms: [{ term: "football 1", total: 1000}, {term: "tennis 2", total: 120}  ]
{ category: "movies",
terms: [{ term: "movie 1", total: 5000}, {term: "movie 2", total: 200},
{term: "movie 3", total: 280}  ]
{ category: "sports",
terms: [{ term: "football 1", total: 4000}, {term: "tennis 2", total: 250},
{term: "tennis 2", total: 450}  ]

MongoDB通过聚集运算 aggregate，group 实现如下：
db.order.aggregate([
{$unwind : "$terms"},
{ $group : { _id : {
category: "$category",
term: "$terms.term" },
total: {$sum : "$terms.total"}
{$sort : { total : -1} },
{ $project: {
_id: 0,
category: "$_id.category",
term: "$_id.term",
total:1}}

$unwind将 terms数组拆分成多条, 再由 $group 分组、求和、排序后，最后用 $project过滤字段输出。

如果有集算器协助 MongoDB，就不需要这么繁琐的组合运算：

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