如何将一个图像转换成它的原始像素数据的数组？

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我想创建一个小的逐个像素的图像处理程序，所以我想问问有没有什么东西（最好是Python）可以把.png图像转换成RGB原始像素数据。

例如，一个3px*3px的图像，如 this will output:

larger image, each square represents one pixel

[(255, 0, 0), (0, 0, 0), (255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 255, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), (255, 255, 255), (0, 0, 255)]
像素阵列将从左到右，从上到下排列（常规的西方阅读方式）。
额外的东西（如果你能做到，那也是很好的）。
如果上面的数组增加了额外的复杂性，也可以用打印出HSV像素数据的列表来代替。
如果有任何帮助，我们将不胜感激。


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         个评论


           
            
             stackoverflow.com/a/25102495/17201436
            
            ---这个回答是否有帮助？


           
            你能举出
            
             adds additional complications
            
            和一些数字的例子吗？我不太明白这一点


           
            Christoph Rackwitz
           
           ：


           
            这是否回答了你的问题？
            
             python - 图像的RGB矩阵


           
            Yves Daoust
           
           ：


           
            任何像样的图像处理库都会以原始RGB格式从文件中加载图像到内存中。请阅读有关支持的文件格式和确切的内存存储的相关文件。选择一个支持RGB到HSV转换的库。


         python


         image-processing


        
         
         
          LordoCreations
         
        
        
         发布于
         
         2021-11-29


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        个回答


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           你可以用
           
            Pillow
           
           (PIL)图书馆。
          
          from PIL import Image
import numpy as np
path = 'image.png'
image = Image.open(path)
image = np.asarray(image)
注意，返回的数组长度为4，因为".png "格式支持一个额外的Alpha通道（透明度），所以它是RGBA。
为了摆脱这个额外的通道，你需要先将图像转换为RGB格式。
from PIL import Image
import numpy as np
path = 'image.png'
image = Image.open(path).convert('RGB')
image = np.asarray(image)


           
            
             
              Christoph Rackwitz
             
             ：


           
            
             
              问题是重复的，应该被标记为重复的。


          
           
            
             用opencv python读取你的图像。
             

             Few things to notice:
            
            
             PIL a little bit more user friendly, but opencv will serve you really good if you do heavy image processing stuff
            
            
             If you are familar with numpy, I would suggest using opencv because behind the scence, opencv image is actually a numpy array
            
            pip install opencv-python
import cv2
im = cv2.imread("test.png")
# Use this to if you read png image