这篇文章主要介绍了Python Opencv中获取卷积核的实现代码,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter()、Correase()、Explate()或morphologyEx()的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码,并将其用作结构元素。
getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):
Shape:结构单元使用的类型;
Ksize:卷积核的大小,如(3,3),(5,5)……。
Anchor:卷积核的锚点位置,默认为中心位置,其值为(-1,-1);
3.代码实战
import os
import cv2
import numpy as np
def ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
print('Pycharm')
# ErodeFilterRect()
# ErodeFilterELLIPSE()
ErodeFilterCROSS()
到此这篇关于Python Opencv中获取卷积核的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关Python Opencv卷积核内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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