Power BI 学习手稿：0. 基础知识

本章讨论以下内容：

一、表格
二、数据类型
三、关系
四、筛选与跨表筛选
五、不同类型的模型（星型、雪花、桥接表）
六、度量与可加性（可加、非可加、半可加）

一、表格

表是保存信息的容器，分为行和列。每行包含关于单个实体的信息，而每行中的每个单元格包含数据库中表示的最小的信息片段。例如，客户表包含所有客户的信息。一行包含关于一个客户的所有信息，一列可能包含所有客户的名称或地址。一个单元格可能包含一个客户的地址。

在构建模型时，需要避免一些问题。例如，如图0.1，在同一个表的两行中存储关于一个订单的信息。在一行中，存储所订购的金额及其订购日期。在另一行中，存储已发货的金额，同样也包含其发货日期。这样做会将一个实体分割为同一个表的两行，从而不利于匹配。

应该这样做：如图0.2，建立两个分开的表，一个放置订单数据、另一个放置发货数据。

二、数据类型

设计模型时，每个列都有一个数据类型。数据类型是列中内容的类型。数据类型可以是整数、字符串、货币、浮点数等等。有许多数据类型可供选择。列的数据类型很重要，因为它会影响列的可用性、可以在列上使用的函数和格式化选项。

在包含装运数量的列中，整数是一个很好的数据类型。在需要存储销售额的列中，货币是正确的数据类型。使用纯Excel时，每个单元格可以包含任何数据类型的值。但是，在使用表格数据模型时，数据类型是在列级别定义的。这意味着表中的所有行需要在该列中存储相同的数据类型。不能为表中的一列使用混合数据类型。

三、关系

当模型包含多个实体时，通常情况下，将信息存储在多个表中，并通过关系将它们链接起来。在表列模型中，关系总是链接两个表，它基于单个列。如图0.3，关系最常见的表示形式是一个箭头，它从源表开始，指向目标表。

当定义一段关系时，总是有单向和多向。在示例模型中，对于每一种产品，都有许多销售，而对于每一种销售，都只有一种产品。因此，产品表在一边，而销售表在许多一边。箭头总是从多方向指向一侧。

在不同版本的Excel Power Pivot和Power BI中，用户界面使用不同的关系可视化。在Excel和Power BI的最新版本中，都会绘制一行，在行尾用 1 或 * 标记，以标识关系的一方或多方。在Power BI Desktop中，还可以选择创建一对一的关系。一对一的关系总是双向的，因为对于一个表的每一行，在另一个表中只能有0或1行。因此，在这个特殊的情况下，关系没有多向。

四、筛选与跨表筛选

当通过数据透视表或使用Power BI浏览模型时，筛选是非常重要的。事实上，它是报告中大多数计算的基础。使用DAX语言时，规则非常简单：筛选器总是从关系的一方移动到多方。如图0.4，在用户界面中，这由关系中间的一个箭头表示，该箭头显示筛选器如何通过关系传播。

当筛选Date的时候，也筛选了Sales。这就是为什么在数据透视表中，可以很容易地按年划分销售额：Date筛选器直接转化为Sales筛选器。相反的方向，在默认情况下是不起作用的。Sales的筛选器不会传播到Date。图0.5显示了默认情况下筛选器是如何传播的图形表示。

可以通过修改关系的设置来更改筛选器传播的方向，称为跨表筛选器。例如，在Power BI中，这是通过双击关系本身来实现的。如图0.6，打开“编辑关系”对话框：

缺省情况下，跨筛选方向为“单向”（一对多）。如果需要，可以将其更改为双向，以便筛选器也从多方向传播到一侧。图0.7显示了将筛选器设置为双向时，它是如何传播的：

如果需要在Power Pivot的Excel中激活双向过滤，你必须使用 CROSSFILTER 函数激活它，如下例所示，适用于图0.8所示的模型：

Num of Customers = 
CALCULATE (
    COUNTROWS ( Customer ) ,
    CROSSFILTER ( Sales[CustomerKey], Customer[CustomerKey], BOTH )

CROSSFILTER 函数允许在计算语句的执行期间进行双向筛选。在对 COUNTROWS ( Customer ) 进行评估时，筛选器将从Sales移动到Customer，只显示Sales中引用的客户。例如，当需要计算购买产品的客户数量时，这种技术非常方便。事实上，筛选器自然地从产品转移到销售。然后需要使用双向筛选，让它通过销售流到客户。举例来说，有两种计算方法如图0.9所示。一个激活了双向筛选，另一个使用默认的筛选传播。

从结果上看，第一种衡量显然是不正确的。这两种衡量的定义如下：

CustomerCount := COUNTROWS ( Customer )