这是一行使用 PyTorch 深度学习框架中的函数调用代码，其作用是将预训练模型的权重加载到当前模型中。具体而言，这行代码包含了以下部分：
net
：当前模型，即待更新权重的模型。
load_state_dict()
：一个 PyTorch 中的函数，用于从字典中加载状态字典(state dictionary)。
torch.load(model weight)
：用于从磁盘中加载预训练模型的权重，
model weight
是指预训练模型的权重存储路径。
strict=False
：一个可选参数，用于指定是否强制要求加载的状态字典的键值与当前模型中的键值完全匹配。当设置为 False 时，如果预训练模型中的键值在当前模型中不存在，则会忽略这些键值；当设置为 True 时，如果存在这种情况，会抛出一个错