一、基本安装

I、要安装Git，请按照以下步骤操作：

1. 访问Git官网 Git - Downloads 。
2. 根据您的操作系统下载最新版本的Git。
3. 打开下载的文件并按照安装向导进行安装。在安装过程中，您可以选择默认设置，也可以根据需要进行自定义设置。
4. 安装完成后，您可以通过打开命令提示符（或 PowerShell）并输入 git --version 来检查 Git 是否已成功安装。如果看到 Git 的版本号，说明安装成功。

注：使用git的目的是把AutoGPT代码克隆到本地，当地也可以在github上直接下载源文件

II、要安装Python，请按照以下步骤操作：

1. 访问 Python 官方网站下载页面： Download Python | Python.org

2. 选择适用于您操作系统的 Python 安装程序，推荐下载最新的稳定版本。

3. 下载完成后，运行 Python 安装程序。

4. 在安装界面中，务必勾选“Add Python to PATH”选项，然后点击“Install Now”按钮以使用默认设置进行安装。您也可以选择“Customize installation”来自定义安装设置。

5. 点击“安装”，等待安装完成。

   安装完成后，您可以通过打开命令提示符（或 PowerShell）并输入 python --version 来检查 Python 是否已成功安装。如果看到 Python 的版本号，说明安装成功。

注：AutoGPT是Python语言代码。

二、AutoGPT 安装

1. 确保您已经满足上述 要求 ，如果没有，请先安装/获取它们。

2. 克隆仓库： 对于这一步，您需要安装Git，或者您也可以通过单击此页面顶部的按钮 下载ZIP文件 。

   **git clone <https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git**>
   

3. 导航至项目目录： （在CMD窗口中输入此内容，您的目标是将CMD窗口导航至刚刚下载的仓库）

   **cd 'Auto-GPT'**
   

4. 安装所需的依赖项： （再次在CMD窗口中输入此内容）

   **pip install -r requirements.txt**
   

5. 将** .env.template 重命名为 .env ，并填写您的 API_KEY **

6. 在..\Auto-GPT\目录中创建 auto-gpt.json 文件，如果存在可忽略。

三、API-key 获取和填写

I、获取OpenAI API密钥

1. 访问 OpenAI官网 注册一个账户并登录
2. 在 OpenAI dashboard 页面，单击 "Create new API key"
3. 输入 API key 名称和用途，并单击 "Create"
4. 您可以在 "API keys" 标签下找到您的 API key
5. 复制并粘贴到 .env 文件中的 OPENAI_API_KEY 字段中

II、获取Pinecone API密钥

1. 访问 Pinecone 官方网站： Vector Database for Vector Search | Pinecone
2. 单击右上角的 "Get started for free" 或 "Sign In" 按钮。如果您尚未注册，请创建一个新账户。注册后，登录到您的账户
3. 进入 Pinecone 控制台： https://console.pinecone.io/
4. 在控制台页面的左侧菜单中，单击 "API keys"
5. 在 "API keys" 页面中，您可以创建新的 API 密钥。单击 "Create API key" 按钮，然后为您的新密钥命名
6. 创建完成后，您的新 API 密钥将显示在列表中
7. 复制并粘贴到 .env 文件中的 PINECONE_API_KEY 字段中

III、获取Google API密钥

1. 打开Google Cloud控制台：首先，访问 Google Cloud 控制台 并使用您的Google账户登录
2. 创建项目：如果您还没有项目，请创建一个。点击控制台左上角的项目下拉菜单，然后点击"新建项目"。输入项目名称，选择组织（如果适用），然后点击"创建"
3. 启用API：在项目创建完成后，您需要启用您希望使用的Google API。在Google Cloud控制台中，点击左侧导航栏的"API和服务" > "库"。这里列出了所有可用的API。搜索并找到您需要的API（例如谷歌翻译），然后点击进入API页面，点击"启用"
4. 创建API密钥：在API启用后，点击左侧导航栏的"API和服务" > "凭据"。点击"创建凭据"按钮，然后选择"API密钥"。系统将生成一个新的API密钥
5. 管理和保护API密钥：在创建API密钥后，您可以查看和管理密钥
6. 复制并粘贴到 .env 文件中的 GOOGLE_API_KEY 字段中

IV、获取Google Custom Search ID获取

1. 访问** Google Custom Search 控制台 **
2. 点击添加，创建一个新的搜索引擎
3. 填写搜索引擎名称
4. 选择在整个网络中搜索
5. 进行人机验证后，点击创建
6. 点击自定义，就可以看到搜索引擎ID
7. 复制并粘贴到 .env 文件中的 CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID 字段中。

V、获取 Eleven Labs API密钥

1. 访问 Eleven Labs 官方网站 ，并注册一个帐户（如果尚未拥有）
2. 登录帐户：使用您的用户名和密码登录 Eleven Labs 帐户
3. 点击右上角的用户头像，找到Profile，里面就有API Key
4. 复制并粘贴到 .env 文件中的 ELEVENLABS_API_KEY 字段中。

四、运行和其他命令

1. 运行的命令是： python -m autogpt
2. 文件默认的保存目录： ..\\Auto-GPT\\autogpt\\auto_gpt_workspace
3. --gpt3only 可以使AutoGPT只调用ChatGPT3.5运行
4. --continuous 可以使AutoGPT一直运行，不用输入 y 确认。

本文转载于 Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases. 侵删

顾名思义，它所具备的能力主打的就是一个“自主”，完全不用人类插手的那种！ 例如一位网友就要求 Auto GPT 开发一个网站，结果不到3分钟，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。 AI自己上网、自己 使用 第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。 这一套打法，算得上是把“行动→观察结果→思考→决定下一步行动”这条路子给打通并循环了起来。 就连前特斯拉AI总监Andrej Karpathy对此都评价道： Auto GPT 是提示工程的下一个前沿。 而且不只是 Auto GPT ，最近还陆陆续续地衍生出了各种自主 人工智能 工具，例如Agent GPT 、BabyAGI等等。 然后网友们对面此景也坐不住了，惊叹于AI发展的日新月异： 这俩月，一睁眼就出新东西，太累了。 无需人类插手的 Auto GPT 们 那么这个当红的 Auto GPT ，和之前Chat GPT 那波AI又有何区别？ 微博博主“木遥”便下场亲测了一下。 △图源：微博博主“木遥” 他测试所用的题 CSDN-Ada助手: 非常感谢你分享这篇关于AutoGpt的博客！你的文章非常详细，对于想要了解和使用AutoGpt的人来说非常有帮助。我希望你能继续分享类似的技术文章，让更多人受益。 在此，我想补充一些与AutoGpt相关的知识和技能。首先，AutoGpt是基于GPT-2的自动化文本生成模型，所以对于想要更深入了解AutoGpt的人来说，建议先了解一下GPT-2模型的基本原理和应用场景。此外，因为AutoGpt需要在GPU上运行，所以对于没有GPU的用户来说，可以考虑使用Google Colab等云平台来运行AutoGpt。最后，如果想要更加深入学习自然语言处理和深度学习相关知识，可以学习Python编程语言、PyTorch深度学习框架等技能。 希望我的建议能对你有所帮助，期待你继续分享更多有价值的技术文章！ 如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.csdn.net/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2