眨眼2023即将结束，2024即将开启，每年这个时候，都会简单总结下自己这一年，既是对今年的一个复盘和回顾，也是对新一年的向往和期待。

我的2023年，大概分为 「个人」，「家庭」，「团队」，「工作」这四个部分！

2023年总得来说一切顺利，稳步向前。

一来身体健康，二来家庭，工作，稳步推进，一切都在向更好的发展，所以2023年算是我状态不错的一年。

为啥这么突然这么重视身体健康了，可能今年见到了身边太多人30多，40多，50多就患各种病离世的信息，多少有些意难平，所以对身体健康这块尤其注意了，除非特殊情况，一般不熬夜。

饮食也开始注意吃 轻食，蔬菜蔬果等，少吃油炸食品烧烤啥的了，饮料也变成白水啥的。

人到中年，牵挂的多了，胆子也小了，儿女没长大，父母也开始老了，今年母亲生病直接住院了2次，明显感觉到她身体状态的下滑。

这个时候如果自己因为习惯作息饮食问题导致一些不好问题，那就是对自己和家人的不负责。

虽然也没能做到天天坚持锻炼，但是也有在刻意运动，

好在一切安康，让老婆在保险这块，层层加码！

今年阅读量，看了下微信读书，断断续续，大概60本的样子，不是都看完了，大部分只是看了几个章节。

今年有几本好书推荐下，其中有些书比较快餐就不推荐了。

1. 魔力创业

2. 纳瓦尔宝典

3. 百万富翁快车道 （书名耽误了）

4. 超级转化率

5. 影响力

说到书籍，今年唯一感觉没完成就是书籍的拖更，昨天还跟出版社老师说的兴致满满，马上交付，

第二天就各种临时事情打断，感谢出版社老师们的理解包容，2024年一定完成！

关于阅读再次推荐下 微信读书APP，体验真的很棒，基本上晚上睡觉都会看一会儿。

之前的月度总结，我也提到过，孩子的教育问题，如何避免不卷， 那就是教会，培养他们「阅读」的习惯 ，

这一点我老婆真的功不可没，每天晚上孜孜不倦的带孩子阅读1个小时。

打心里感谢，给我生了一双儿女，还教育的这么好！（手动比心❤️）

今年家里最高兴的事情，就是2岁的女儿上幼儿园了，当年还在公众号给兄弟们求名字，

没想到，一转眼就上幼儿园了哈哈。

有了女儿整个家庭一下就热闹了很多了，女儿一一天天和哥哥打架斗殴，抢零食，争玩具

我常常调侃的说：在哥哥的帮助，我女儿这么小就知道了社会的险恶。

今年因为买了车，整个出行了方便许多，总体来说幸福感增加了不少，很大一部分是车带来的，以前周末就附近公园逛逛，现在周末周边城市都可以逛逛。

活动半径从以前的10公里范围到现在200公里都不觉得麻烦，尤其是家里面有娃的家庭，出门要带一堆东西，真的是受不了，以前出门能不带的就不带，现在出门能小彭和小小彭的各种玩具，自行车都能一起带上。

前几年一直没有考虑，一来家门口就是地铁公交，二来办公室也在家门口，

加上我是一个风险厌恶者，实在不想折腾，

不是汽车买不起，而是地铁更有性价比，除非出门远，还是更喜欢做地铁。

把老家的小别野装修了下，以后周末可以带小彭和小小彭回老家，上山砍树，下海捞鱼了。

万一创业失败，就回老家种地，卖特产，天天开直播，其实感觉也挺好，

想想农村有土地，真是一件很不错的事情。

1、Python爬虫

出来单干这几年，虽然做了很多项目，唯一一直坚持的依然还是老本行Python，如果你想学习Python可以了解 成就感爆棚！ 学习我们视频课程。

今年翻出来了多年没运营的网站 ipengtao.com ，逐步把以前写过的内容同步了上去，也整理了不少相关Python各领域的资料，爬虫，数据分析，后端开发等等，感兴趣可以去逛逛。

为了 方便大家日常学习Python，练习等等，目前我也正在开发Python学习网站，相信很快就会面世，帮助你从0到1搞定Python。

2、AI新机会

2023年算是抓住了一个小机会，也就是ChatGPT带来的工具革命，

不仅仅帮助了我们整个团队提高效率，还帮助了近7000名学员加入人工智能浪潮。

很多以前不能做或者成本 很高的，在AI加持下 大大降低了难度，让更多人效率更高了，比如公众号AI爆文项目，点击了解 https://mp.weixin.qq.com/s/JvuRxoXivjLxlXkex_Miaw

AI时代，人人都提升了20%效率的同时，你没有提升，那意味着你退步了，

那些担心自己会被工具淘汰的，大可不必，因为淘汰你的不是工具本身，而是会用AI工具的人 。

积极拥抱，很重要 可以了解： https://mp.weixin.qq.com/s/qV7tgcNXDOZEmW7Nxx_zbA

这里提一点，2023年 AI工具出海对于程序员是一个大机会，我虽然没有all in，但是也在积极关注，

相信2024年依然很猛，如果你对出海感兴趣，可以关注下。

今年做的最正确的一个 决定就是在朋友的劝说下换了个新办公室，环境位置都好了不少，没有那么草根了，看起来更加正规化了。每次不得不感叹，身边有一帮创业的朋友真的好，真心感谢。

新环境的创业氛围异常浓厚，连我们团队小伙伴都说感觉我每天斗志昂扬。

虽然价格贵一些，但是这种每天来公司搞事情的感觉很爽，仪式感满满。

人是环境的产物，你的水平就是你常接触5个人的水平，一定要让自己身边都是高能量的人，因为 真的会影响你。

2023年能够稳定发展，核心还是团队，不管是对内对外都是团队的作用，对内把多年的读者朋友变成了我们团队核心一员，让我今年算是整体稳了不少。

对外和多个大佬合作开发课程内容，比如我们 爬虫课 ， RPA机器人自动化 ， 公众号AI爆文课程 ，以及ChatGPT，网站APP开发等等。

这里面涉及技术研发，流量运营，内容制作，课程交付等等一堆问题，这些一个人是很难完成的，

把蛋糕做大，一起分蛋糕，即使比例占比小，但是也比一个小蛋糕收获多。

很多人都说大环境不好的时候，一定要抱团取暖，其实和环境无关，任何时候单打独斗都是不可取的。

我在前几天成都线下聚会说过，我们不能每次做一个项目都从０到１开始，而是要从0.5到1开始，而完成这个情况要求，就是要有团队。有团队才能抓住机会，说干就干，才少很多卡点，真正做到指哪儿打哪儿。

这里面说2点团队招人经验：

1. 别找家庭条件太好的人，因为你没办法用钱激励他。

2. 只筛选不教育，不合适就直接换掉，又花钱又教育只能是开慈善机构。

2023年感谢各位合伙人老师的帮助，感谢帮我出谋划策的创业兄弟，

感谢一直以来支持我的读者朋友，复购了我好几门课程训练营，

感谢老婆和家人的理解支持，让我可以每天全力专心做事情！

2024年一起进步！

9月的一些琐碎，但值得记录的事情！

10月小结，一些琐碎但值得记录的事情

彭涛的11月份思考总结！

彭涛：我的2022总结

我的2021

我是彭涛，在成都，创业4年，做Python开发，PM，懂点流量和自媒体，

欢迎加我vx：257735做一个点赞之交。

2024年一起进步！9月的一些琐碎，但值得记录的事情！10月小结，一些琐碎但值得记录的事情彭涛的11月份思考总结！彭涛：我的2022总结我的2021我是彭涛，在成都，创业4年，做Python开发，PM，懂点流量和自媒体， 北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 此国产日志 https://nb-log-doc.readthedocs.io/zh_CN/latest 使用原生 loggng封装，兼容性和替换性100%。 1、日志能根据级别能够自动变彩色。 2、print自动变彩色。 3、日志和print在pycahrm控制台的输出都自动可以点击跳转到文件和行号。 4、多进程日志切割安全，文件日志写入性能高 。 5、入参简单，能一键自动记录到多种地方。 相比 loguru 有10胜。 pip install nb_log 。 Python图像文字识别详解，实战代码 ikLeo: 基于keras的有点写的真是很离谱 所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。 所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。 在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。 此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ ， 从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 funboot能支持celery作为中间件，用户可以使用funboost的极简api来使用celery核心调度，不用手动复杂的配置操作celery funboost 自动化操作celery https://github.com/ydf0509/funboost_support_celery_demo pip install funboost 天冷了，我用Python爬取京东4950件羽绒服数据并可视化 2301_80440687: 数据持久化的利器，Python中的pickle模块详解 沙之澜歌: