[版权申明] 非商业目的注明出处可自由转载，转载请注明出处！！！
博文地址： https://blog.csdn.net/cdpxc/article/details/ 110248149
出自： cdpxc (CSDN ID)

解决问题过程

我使用的Win 10， 64 bit，R+Rstudio，安装过程详见我的 R+Rstudio安装博文

我是使用R语言已经安装了car包，但仍然报这个错误，具体的 问题如下：

R.matlab v3.6.2 (2018-09-26) successfully loaded. See ?R.matlab for help.

载入程辑包：‘R.matlab’

The following objects are masked from ‘package:base’:

getOption, isOpen

错误: package or namespace load failed for ‘car’ in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]):
不存在叫‘pillar’这个名字的程辑包， 问题截图如下：

解决问题过程

首先是上网搜索，然后发现好多关于rJava的问题，与我这个问题关联不大，然后我搜索到说法两种说法，尝试后无效（我将这两种方法列出来）：

1. 方法1： R版本过低 ，我对版本进行了升级，发现我本身就是最新版；
2. 方法2： 加载其他版本的pbkrtest ，下载链接： https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/pbkrtest/ ，我下载完成后，由于后缀为.tar.gz格式，因此，我进行如下安装
   1. 找到R的安装目录C:\Program Files\R\R-4.0.3， pbkrtest_0.4-7.tar.gz 放置到安装目录下的library目录下，C盘需要管理员权限才能放置，同意即可。
   2. win+R或者输入cmd，切到R的安装目录x64下，即我输入命令：

      cd C:\Program Files\R\R-4.0.3\bin\x64

   3. 进入到R的x64目录后，输入命令：

      Rcmd INSTALL C:\Program Files\R\R-4.0.3\library\pbkrtest_0.4-7.tar.gz

      仍然报错，说程辑包无效，如下图所示，这就说明R的版本没有问题，肯定是没有找到相关的内容，所以才无效。
3. 方法3：打开RGui（R语言自己的界面），使用install.packages("pillar")命令安装程序包，然后程序包的位置会进行显示，然后点击菜单栏的 程序包 - Install packages from local files... ，根据提示的下载位置进行加载即可，操作如下：

通过方法3我解决了这个问题，有可能是因为我没有指定安装包的路径，导致R语言使用时凌乱了，具体原因还不清楚。

如有错误请批评指正，希望解决了您的问题！

谢谢观看，喜欢请评论、点赞、收藏哦！笔芯！

> -------------------------------------------------【 解决 方案】1.使用命令单独安装caret，安装的时间很长。install.packages("caret", dependencies = c("Depends", "Suggests"))需要安装依赖的 包 全部安装之后，就可以了。依赖 包 如下：dependencies ‘doMC’, ... Rstudio作为 R语言 的学习与开发工具，在使用的过程中需要我们导入很多功能丰富的 包 。一般来说使用“install.packages(“ 包 名”)”命令就能在命令框中直接安装，但有的时候不知什么原因，对url进行重复访问后会提示无法连接服务器，这时候就需要我们进行手动安装。（在这里我详细说明亲身使用过的两种方法） install.packages( 包 名)#执行命令 下载所需要的的R 包 （1）打开https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ （2）根据自己的操作系统选择对应的选项 （3）选择”contrib” （4）选择自己使用的Rstud 解决 方法：Error in library(openxlsx) : 不存在 叫‘openxlsx’这个 名字 的 程辑 包 。 解决 程辑 包 不存在 且通过Packages安装失败的 问题 。 我在运行是python调用R 包 出现以下 问题 ： 不存在 叫'mclust'这个 名字 的 程辑 包 。我将依赖 包 全部安装了。install.packages("caret", dependencies = c("Depends", "Suggests")) （1）菜单方式：在已经联网的条件下，按步骤tools——>Install packages——>选择CRAN镜像服务器——>选定程序 包 进行实时安装。(4)本地安装：在无网的条件下，先从CRAN社区下载需要的程序 包 已经相关的程序 包 ，再按要求安装。（1）命令方式：在命令提示符后键入>library("需要加载的程序 包 ")（1）命令：>update.packages("需要更新的程序 包 ")（1）命令：>remove.packages("需要卸载的 包 ")>install.packages("需要安装的 包 "） 关于RStudio中使用命令BiocManager::install(“DESeq2”)安装“DESeq2”是出现： Error in loadNamespace(name) : 不存在 叫‘BiocManager’这个 名字 的 程辑 包 解决 方案： 使用命令： install.packages(“BiocManager”) 安装完成后，使用命令： BiocManager::install(“DESeq2”) 结果如下：