transforms.gaussianblur
时间: 2023-04-25 22:03:59
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transforms.gaussianblur是一个[pytorch](https://geek.csdn.net/educolumn/1309512bb95bbd063a82fd0157e558d8?spm=1055.2569.3001.10083)中的图像处理[[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083),用于对图像进行高斯模糊处理。高斯模糊是一种常见的图像处理方法,它可以使图像变得更加平滑,减少噪声和细节,从而使图像更加清晰和易于处理。该[[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)可以通过设置不同的参数来控制高斯核的大小和标准差,从而实现不同程度的模糊效果。
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transforms.GaussianBlur
transforms.GaussianBlur是torchvision库中的一个预定义的图像变换方法。它用于对图像进行高斯模糊处理,可以通过指定模糊核的大小和标准差来调节模糊程度。在提供的代码中,transform2通过transforms.Compose将自定义的AddBlur方法包装成一个预处理方法,然后使用transforms.RandomApply将其以一定的概率应用于输入图像。因此,当你需要使用transforms.GaussianBlur进行图像预处理时,可以根据需要选择合适的参数进行调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torchvision.transforms:同时使用RandomApply、RandomChoice,官方预处理方法、自定义预处理方法](https://blog.csdn.net/qq_40682833/article/details/127740496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.30