该 函数 的调用方法： numpy . unique (ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None) 该 函数 作用：找出数组 中 独一无二的元素值。 各个参数意义： ar：输入数组，除非设定了下面介绍的axis参数，否则输入数组均会被自动扁平化成一个一维数组。 return_index：(可选参数，布尔类型)，如果为True则结果会同时返回被提取元素在原始数组 中 的索引值(index)。 return_invers

文章目录1 为何要增减维度2 numpy 中 的squeeze 函数 3 torch 中 的squeeze 函数 4 torch 中 的unsqueeze 函数 1 为何要增减维度 神经网络conv2d的输入必须是四维的（batch,channel,height,width），前处理或者后处理通常需要维度扩充或者维度压缩，必须维度匹配！ 一个减少维度，一个增加维度，增加和减少的维度只能是1(单维度)。 numpy 中 squeeze 函数 ，无unsqueeze 函数 ， numpy 中 增加维度用np.expand_dims(x, axi

Python 是一种高级编程语言，是一种广泛使用的解释型编程语言，由 Guido van Rossum 在 1989 年发明，历经多年的发展，现在 Python 3 已经成为 Python 的主流版本。 Python 中 的 numpy 模块是专门用于数值计算的模块，它提供了许多高性能的数组计算操作，可以用来表示和操作各种数值数据，如矩阵、数组等。 numpy 模块在科学计算、数据处理和机器学习领域 中 都有广泛的应用。 Python 3.8.10 是 Python 的一个版本，是 Python 3 系列的一个稳定版本，它修复了一些安全漏洞和 bug。同时， Python 3.8.10 支持 numpy 模块，可以使用 numpy 模块进行数值计算。 numpy 模块的版本是与 Python 版本不同的，我们可以使用 pip 安装最新的 numpy 版本，目前最新的 numpy 版本是 1.21.0。可以使用以下命令安装 numpy ： pip install numpy 使用 Python 3.8.10 和 numpy 1.21.0，我们可以用 numpy 的各种 函数 来处理数据，如创建、操作、过滤、聚合、统计等。常用的操作包括： - 创建数组/矩阵：np.array，np.zeros，np.ones，np.eye，np.random.rand - 数组/矩阵操作：+，-，*，/，dot，transpose，reshape，flatten - 数组/矩阵过滤：>，<，==，!=，&，| - 数组/矩阵聚合：sum，mean，std，max，min，argmax，argmin - 数组/矩阵统计：histogram，cov，corrcoef， unique numpy 模块的强大功能使得它在数据研究和科学计算领域 中 得到了广泛的应用，使用 Python 3.8.10 和 numpy 1.21.0，你可以轻松地进行数据处理和分析。