f = open('file.txt','r') #以只读方式打开一个文件,获取文件句柄,如果是读的话,r可以不写,默认就是只读,
在python2中还有file方法可以打开文件,python3中file方法已经没有了,只有open
frist_line = f.readline()#获取文件的第一行内容,返回的是一个list
print(frist_line)#打印第一行
res = f.read()#获取除了第一行剩下的所有文件内容,文件句柄发生了变化
print(res)
f.close()#关闭文件
2.文件打开模式:
r:只读,不加模式默认为r
w:只写,[不可读,不存在则创建,存在则删除内容]
a:追加,[不可读,不存在则创建,存在则只追加内容]
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+ :读写
3.文件操作:
f = open("1.txt", 'r', encoding="utf-8")
# encoding="utf-8",utf-8编码打开文件,windows下默认gbk打开
f.readline() # 读一行,字符串
f.readable() # 判断文件是否可读
f.writable() # 判断文件是否可写
f.encoding() # 打印文件的编码
f.read() # 读取文件句柄到结束所有内容,大文件时不要用,因为会把文件内容都读到内存中
f.readlines() # 读取文件所有内容,返回一个list,元素是每行的数据,大文件时不要用
f.write("天安门") # 写入内容,r和w模式,为句柄处覆盖写入,a模式写到最后
f.writelines(['zhangsan'],['李四']) #将一个列表写入文件中
f.flush() # 强制刷新(默认缓冲区满了存入磁盘)
f.close() # 文件关闭
f.closed() # 判断文件是否关闭
f.read(5) # 读取5个字符
f.tell() # 查看文件句柄位置。按照字符计数
f.seek(0) # 移动文件句柄到第0个字符位置
f.encoding # 文件编码
f.truncate() # 什么不写清空文件
f.truncate(10) # r模式截断出前10个字符,其他模式还是清空
大文件时,读取文件高效的操作方法:
用上面的read()和readlines()方法操作文件的话,会先把文件所有内容读到内存中,这样的话,内存数据一多,非常卡,高效的操作,就是读一行操作一行,读过的内容就从内存中释放了
f = open('file.txt')
for line in f:
4.文件内容修改
前面说的文件修改,只是对原内容覆盖,并不会插入内容,原内容往后移,因为这样有可能就把其他文件覆盖了,文件发生损坏。so:
文件修改两个办法:
1. 加载到内存,内存修改,覆盖写回
2. 另打开一个文件,修改完写到新文件中
with open("test", 'r+', encoding='utf-8') as fr
res = fr.read()
new_res = res.replace('我','me')
fr.write(new_res)
with open("test", 'r', encoding='utf-8') as f, \
open("test.tmp", 'w', encoding='utf-8') as f_new:
for line in f:
if "聚焦头条" in line:
line = line.replace("聚焦头条","fgf")
f_new.write(line)
5.文件关闭(with语句)
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
with open('log') as f:
如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理
集合也是一种数据类型,一个类似列表的东西,特点是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
set_1.issubset(set_2) #判断set_1是不是set_2的子集
set_1.issuperset(set_2) #判断
set_1是不是set_2的父集
2、符号操作
& : 交集 intersection
| :并集 union
- :差集 difference
s <= t :子集 issubset
s >= t :父集 issuperset
^ :对称差集 symmetric_difference
3、集合增删改查
set_1.add(
99)
set_1.update([
1,
2,
3,
4])
set_1.remove(
'h')