time_stamp1=time_stamp+8*60*60 loc_time = time.localtime(time_stamp) loc_time1 = time.localtime(time_stamp1) time_1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", loc_time) time_2 = t. 可以看到，服务器的数据库时 区 为 UTC ，而本地数据库安装在windows上，是 东八区 的 时间 。 可是，时 区 是怎么影响 时间 格式显示的呢？ 因为我记得，MySQL时 区 的不同，只会影响日期相关函数，比如 now()，sysdate(), unix_timestamp # 从字符串中解析 UTC 时间 utc _time_str = '2021-09-20T05:30:00.000Z' utc _time = datetime.fromisoformat( utc _time_str[:-1]) # 将 UTC 时间 转换 为 东八区 时间 eastern_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') eastern_time = utc _time.astimezone(eastern_tz) print(eastern_time) 输出 结果： 2021-09-20 13:30:00+08:00 其中，`fromisoformat` 方法用于从 ISO 格式的字符串中解析 时间 ，`astimezone` 方法用于将 时间 转换 为指定时 区 的 时间 。在上面的例子中，我们将 UTC 时间 转换 为了 东八区 的 时间 。 CSDN-Ada助手: 恭喜您撰写了第9篇博客！标题“用pandas和sqlalchemy查询数据库数据并分析数据”让我很感兴趣。您的博客内容一直都很有深度和实用性，对读者来说真是非常有帮助。在这篇博客中，您展示了如何使用pandas和sqlalchemy进行数据库数据查询和数据分析，这对于想要更好地利用这两个工具的读者来说，是一篇非常有价值的文章。 作为下一步的创作建议，我希望您可以进一步探索如何使用pandas和sqlalchemy进行更复杂的数据操作和分析。例如，您可以介绍如何使用这两个工具来进行数据清洗和数据转换，或者展示如何使用它们来进行更高级的数据分析和可视化。这样的话，读者将能够更全面地了解如何充分利用这些工具来处理和分析数据。 再次恭喜您，并期待您未来更多优质的博客作品！