问题探索过程

首先，我尝试了在terminal进入了 Scripts文件夹 ，然后进行 pip ,然后发现是正常的,pip是虚拟环境中的pip（新建的虚拟环境什么扩展包都没有下载）：
退出到 venv 文件夹中，再次执行 pip list ，发现pip又是系统中的pip：
使用的python3.9版本，这个版本建虚拟环境时是使用自带的 venv 包，而不是 virtualenv 。进入虚拟环境需要激活 activate.bat 才行，怀疑，是这个脚本没有运行。于是进入 Scripts 文件夹，运行 activate.bat ，然后再回到 venv 文件夹，运行pip成功。说明问题就是：** activate.bat 脚本没有被成功使用，我们需要手动运行一下。**但是如果每次打开terminal，都手动运行脚本，那太费事了。

问题解决方法

在设定Terminal时，有个shell path，这里指定了我们的terminal的shell位置。测试了一下，这个是可以运行命令的，如：

	"cmd" /k "E:\Coding\python\图像处理\venv\Scripts\activate.bat"
如果使用这个命令，会使得所有project都会打开这个虚拟环境，所以最好是使用相对路径： 
	"cmd" /k ".\venv\Scripts\activate.bat"

 在项目的主目录中，运行pip list，发现没有异常，问题解决。 
                    最近在学习opencv的时候，给项目设置了虚拟环境,但是在terminal中使用`pip`工具时，默认的仍然是本地python安装目录中(`base interpreter`)中的`pip`。这说明terminal根本没有打开虚拟环境，虽然terminal中显示着`venv`的环境名。本人的pycharm版本是`2020.1.2`,不知道是不是版本的问题。
				What happened
在开发的时候，遇到一个问题：
项目代码是在python3的环境下写的，但是，在终端中使用 flask run   运行项目时，使用的却是python2环境，导致很多包需要重新安装，甚至有些包安装不了。
How to solve it
在项目目录下有一个 venu 目录，这是一个虚拟环境！
如果没有，可以建一个：
创建一个目录存放虚拟环境，并进入该目录
mkdir venu
cd venu
下载 virtualenv
sudo apt install python3-
				我自己搜，网上只有pycharm可以run，但是终端不能运行的情况解释。
pip install也用过了，但是显示已经有requests的包，但是就是run的时候run不出来。
解决办法如下：
首先要在file-setting里面更改解释器的设置。
之后把上面toolbar的run的解释器设置也改了才能达到两个一致的情况。
参考文章：
了解虚拟环境-
https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/12257331.html
https://www.cnblogs.com/
				pytorch安装
注：在训练模型的时候，有时候可能需要不同版本的 torch和torchvision，所以需要配置不同的环境。anconda和pycharm自行安装，接下来在pycharm终端pip安装。
1. torch和torchvision下载
进入pytorch官网，[https://pytorch.org]
进入右下角的网站下载，找到需要的版本，我的版本如下
1.3.0-版本 cp37-python版本3.7 win-Windows系统
2. pycharm终端安装
（1）首先创建一个环境
conda create -n pytorch_1.3 python=3.7
				pycharm配置好项目的虚拟环境，但是terminal中并没有进入到虚拟环境
在terminal中运行项目时发现模块不存在的问题，但是确实已经安装了模块，后来发现，terminal终端并没有进入到虚拟环境中。
解决办法:
				PyCharm中Terminal的默认环境并不是当前project的虚拟环境，如果需要使用类似 python test.py 的运行方式，需手动进入project设置的环境。
如虚拟环境目录为 D:\360Downloads\Software\anaconda\install\envs\flask
cd D:\360Downloads\Software\anaconda\install\en...
				### 回答1：
首先，你需要确保已经在计算机上安装了Anaconda。如果没有安装，可以在官网上下载并安装：https://www.anaconda.com/products/distribution
接下来，你需要在PyCharm中配置Anaconda虚拟环境：
1. 打开PyCharm，并在“Welcome to PyCharm”页面上选择“Create New Project”（创建新项目）。
2. 在“New Project”对话框中，选择左侧的“Pure Python”（纯Python）。
3. 在“Interpreter”（解释器）下拉菜单中选择“New Environment”（新建环境）。
4. 在“Create Python Environment”对话框中，选择“Conda”并选择Anaconda安装的路径。
5. 在“Create Python Environment”对话框的底部，选择需要的Python版本，然后选择“Create”（创建）按钮。
6. 在“New Project”对话框中，选择项目的路径和名称，然后选择“Create”按钮。
7. PyCharm将会创建一个新的项目并使用Anaconda虚拟环境作为解释器。
现在，你已经在PyCharm中成功配置了Anaconda虚拟环境。你可以在项目中安装需要的Python包并使用它们。   
### 回答2：
PyCharm是一种很常用的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能来提高Python开发的效率。而Anaconda是一个集成了Python和一系列数据科学相关库的科学计算平台。本文将简单地介绍如何在PyCharm中配置Anaconda虚拟环境，以便进行Python数据科学的开发。
首先，我们需要下载并安装Anaconda。安装完成后，我们需要创建一个新的虚拟环境。在Anaconda Navigator中，选择Environments，再点击Create来创建一个新的虚拟环境。在这里，我们可以选择需要安装的Python版本和要使用的库。一旦创建完成，我们就可以在PyCharm中打开这个虚拟环境了。
打开PyCharm，选择File->Settings->Project: xxx->Project Interpreter。在这里，我们可以看到已经安装的Python解释器。我们需要点击Add按钮，然后选择Existing environment选项。
接下来，我们需要设置解释器路径。在这里，我们需要指定我们之前创建的虚拟环境的Python解释器路径。可以在Anaconda Navigator中找到要使用的虚拟环境名称，然后复制其路径。将路径粘贴到解释器路径中。如果设置正确，PyCharm将会检测到该Python解释器，并列出其中安装的所有库。
最后，我们需要点击OK并保存设置。现在我们就可以在PyCharm中创建新的项目并使用我们的虚拟环境了。可以在PyCharm中创建一个新的虚拟环境并使用该环境进行Python数据科学的开发。虚拟环境允许我们在不干扰安装在系统上的其他Python库的情况下，仅使用需要的库来进行开发。   
### 回答3：
PyCharm 是一种用于 Python 编程的集成开发环境 (IDE)，它具有直观的用户界面和强大的功能。在 PyCharm 中，我们可以配置 Anaconda 虚拟环境，以便在一个项目中使用不同版本的 Python 和第三方库。下面是如何在 PyCharm 中配置 Anaconda 虚拟环境的步骤：
1. 安装 Anaconda：首先，我们需要从 Anaconda 官网下载并安装 Anaconda。安装完成后，Anaconda 会自动创建一个默认的虚拟环境。
2. 在 PyCharm 中创建新项目：在 PyCharm 中选择 “File” > “New Project”。通过向导设置项目名称和位置，然后单击“Create”。
3. 配置 Anaconda 虚拟环境：在打开的 PyCharm 项目中选择 “File” > “Settings” > “Project: 项目名称” > “Python Interpreter”。在右上角选择“Add”，然后选择“Conda Environment”。在弹出的窗口中，选择“Existing environment”，并浏览到 Anaconda 安装目录下的“envs”文件夹。在该文件夹中选择要使用的环境，它将自动填充“Interpreter”字段。
4. 添加所需的库：在同一对话框中，单击“+”按钮，搜索要安装的库，并选择它们。然后单击“Install”按钮，等待库的安装完成。
5. 设为默认：最后，我们可以将 Anaconda 环境设置为此项目的默认环境。在同一对话框中，选择“Make available to all projects”，然后单击“OK”。
现在，我们已经成功地配置了 Anaconda 虚拟环境，并可以在 PyCharm 中愉快地编写代码了！