RxJava2 错误处理详解_onerrorcomplete

Catch

Catch操作符共有5个，分别是：
onErrorReturnItem(final T item)  //内部调用第二个方法
onErrorReturn(Function function)  //遇到错误，用默认数据项替代
onErrorResumeNext(final ObservableSource<? extends T> next) //内部调用第四个方法
onErrorResumeNext(Function resumeFunction ) //遇到错误，开始发射新的Observable的数据序列
onExceptionResumeNext(final ObservableSource<? extends T> next) //内部原理与第四个相同，仅有一个参数不同
虽然有5个操作符，但是实际上就只有3个，再准确点说就只有2个，为什么这么说呢，因为第1个操作符内部调用的就是第2个，而第3个操作符内部调用是第4个操作符，所以说只有3个，那为什么准确点说只有2个呢，因为第5个操作符，内部原理同第四个，仅仅有一个参数传的不一样，接下来我们分别讲解。 
onErrorReturnItem
 
Disposable disposable = Observable
        .fromCallable(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                return null; //返回null,即出现错误
        .onErrorReturnItem(100) //出现错误时，用一个默认的数据项将其替代
        .subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                // 打印 100   随后会立即回调onComplete
        });
我们再来看看onErrorReturnItem内部实现 
public final Observable<T> onErrorReturnItem(final T item) {
    ObjectHelper.requireNonNull(item, "item is null");
    //将item封装成Function对象，并调用onErrorReturn方法
    return onErrorReturn(Functions.justFunction(item));
onErrorReturn内部源码较为简单，这里不做讲解，接下来看看onErrorReturn如何使用 
onErrorReturn
 
Disposable disposable = Observable
        .fromCallable(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                return null; //返回null,即出现错误
        .onErrorReturn(new Function<Throwable, Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {
                //出现错误时，用一个默认的数据项将其替代,这里根据不同的错误返回不同的数据项
                return 100; 
        .subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                // 打印 100  随后会立即回调onComplete
        });
看到上面代码可以明白，onErrorReturn的作用就是在出现错误的时候，用一个默认的数据项将错误替代，并立刻回调onComplete。 
onErrorResumeNext(final ObservableSource next)
 
public final Observable<T> onErrorResumeNext(final ObservableSource<? extends T> next) {
    ObjectHelper.requireNonNull(next, "next is null");
    //可以看到这里将Observable对象封装成Function对象，并调用onErrorResumeNext方法
    return onErrorResumeNext(Functions.justFunction(next));
看源码知道onErrorResumeNext(final ObservableSource next)内部调用了onErrorResumeNext(Function resumeFunction )故这里不再讲解 
onErrorResumeNext(Function resumeFunction )
 
onErrorResumeNext的作用就是在遇到错误时开始发射第二个Observable的数据序列，看代码 
Disposable disposable = Observable
        .fromCallable(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                return null; //返回null,即出现错误
        .onErrorResumeNext(new Function<Throwable, ObservableSource<? extends Integer>>() {
            @Override
            public ObservableSource<? extends Integer> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                //出现错误时开始发射新的Observable的数据序列
                return Observable.just(1, 2, 3);
        .subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                // 打印 1、2、3  随后会立即回调onComplete
        });
onExceptionResumeNext
 
onExceptionResumeNext跟onErrorResumeNext作用相同，都是在遇到错误时开始发射第二个Observable的数据序列，不同的是，如果onError收到的Throwable不是一个Exception，它会将错误传递给观察者的onError方法，不会使用备用的Observable，即它只能捕获Exception异常，这一点，我们可以在ObservableOnErrorNext$OnErrorNextObserver类中源码看到 
//使用onExceptionResumeNext操作符时，allowFatal为true
//使用onErrorResumeNext操作都是，allowFatal为false
if (allowFatal && !(t instanceof Exception)) {
    //非Exception异常，直接交给观察者的onError方法
    actual.onError(t);                        
    return;                                   
以上就是Catch操作符的介绍，处理原理无非就两种，第一种用一个默认的数据项替代错误，第二种在遇到错误时开始发射一个新的Observable的数据序列，Catch操作符就讲解到这，如需要知道具体业务场景，可以看这里HttpSender 介绍篇之多请求串行与并行（五） 
Retry
 
Retry顾名思义就是在出现错误的时候进行重试，共有7个操作符，如下 
retry()                                //无条件，重试无数次
retry(long times)                      //无条件，重试times次
retry(Predicate predicate)             //根据条件，重试无数次
retryUntil(final BooleanSupplier stop) //根据条件，重试无数次
retry(long times, Predicate predicate) //根据条件，重试times次
retry(BiPredicate predicate)           //功能与上一个一样，实现不同
retryWhen(final Function handler)      //可以实现延迟重试n次
前4个操作符内部都调用第五个retry(long times, Predicate predicate)(需要注意的是retryUntil操作符，只有接口里的方法返回false时，才会重试)，所以我们直接从第五个开始




    
 
retry(long times, Predicate predicate)
 
Disposable disposable = Observable
        .fromCallable(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                //这里会执行n+1次，其中n为重试次数(如果重试条件为true的话)
                return null; //返回null,即出现错误
        .retry(3, new Predicate<Throwable>() {//重试3次
            @Override
            public boolean test(Throwable throwable) throws Exception {
                //true 代表需要重试，可根据throwable对象返回是否需要重试
                return true;
        .subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                //重试成功，走这里
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                //重试n次后，依然出现错误，直接会走到这里
        });
上面注释很详情，这里不再讲解。 
retry(BiPredicate predicate)
 
Disposable disposable = Observable
        .fromCallable(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                //这里会执行n+1次，其中n为重试次数(如果重试条件为true的话)
                return null; //返回null,即出现错误
        .retry(new BiPredicate<Integer, Throwable>() {
            @Override
            public boolean test(Integer times, Throwable throwable) throws Exception {
                //times 为尝试次数，即第几次尝试
                return times <= 3; //只允许尝试3次
        .subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                //重试成功，走这里
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                //重试n次后，依然出现错误，直接会走到这里
        });
retry(BiPredicate predicate)跟retry(long times, Predicate predicate)功能上是一样的，只是实现不一样而已。注释很详情，也不再讲解。 
retryWhen(final Function handler)
 
先来看看官网的描述：retryWhen将onError中的Throwable传递给一个函数，这个函数产生另一个Observable，retryWhen观察它的结果再决定是不是要重新订阅原始的Observable。如果这个Observable发射了一项数据，它就重新订阅，如果这个Observable发射的是onError通知，它就将这个通知传递给观察者然后终止。 
这段话的大致意思就是，如果RxJava内部传过来的Observable(retryWhen方法传入的接口，通过接口方法传过来的)发射了一项数据，即发射onNext事件，就会重新订阅原始的Observable，如果发射的是onError事件，它就将这个事件传递给观察者然后终止。 
那么，retryWhen有什么作用呢，它的主要作用出现错误时，重新订阅，即重试，它跟之前的retry操作符最大的区别就是，它可以延迟重试，例如，我们有这样一个需求，需要在遇到错误是，隔3秒重试一次，最多重试3次，先来看看代码 
Disposable disposable = Observable
        .fromCallable(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                Log.d("LJX", "call");
                //这里会执行n+1次，其中n为重试次数
                return null; //返回null,即出现错误
        .retryWhen(new Function<Observable<Throwable>, ObservableSource<?>>() {
            @Override
            public ObservableSource<?> apply(Observable<Throwable> attempts) throws Exception {
                //注：这里需要根据RxJava传递过来的Observable对象发射事件,不能直接返回一个新的Observable，否则无效
                return attempts.flatMap(new Function<Throwable, ObservableSource<?>>() {
                    private final int maxRetries = 3; //最多重试三次
                    private final int retryDelayMillis = 3; //隔3秒重试一次
                    private int retryCount; //当前重试次数
                    @Override
                    public ObservableSource<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {
                        Log.d("LJX", "apply retryCount=" + retryCount);
                        //每次遇到错误，这里都会回调一次
                        if (++retryCount <= maxRetries) {  //最多重试三次
                            return Observable.timer(retryDelayMillis, TimeUnit.SECONDS);
                        return Observable.error(throwable); //第四次还错,就直接发射onError事件
                });
        .subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer integer) throws Exception {
                //重试成功，走这里
                Log.d("LJX", "onNext ");
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
                //重试n次后，依然出现错误，直接会走到这里
                Log.d("LJX", "onError");
        });
2019-01-29 17:18:19.764 11179-11179/com.example.httpsender D/LJX: call
2019-01-29 17:18:19.764 11179-11179/com.example.httpsender D/LJX: apply retryCount=0
2019-01-29 17:18:22.771 11179-11229/com.example.httpsender D/LJX: call
2019-01-29 17:18:22.772 11179-11229/com.example.httpsender D/LJX: apply retryCount=1
2019-01-29 17:18:25.775 11179-11231/com.example.httpsender D/LJX: call
2019-01-29 17:18:25.775 11179-11231/com.example.httpsender D/LJX: apply retryCount=2
2019-01-29 17:18:28.779 11179-11242/com.example.httpsender D/LJX: call
2019-01-29 17:18:28.779 11179-11242/com.example.httpsender D/LJX: apply retryCount=3
2019-01-29 17:18:28.781 11179-11242/com.example.httpsender D/LJX: onError
到这也许有读者会问，我可以不使用Observable.timer操作符吗？可以的，这里可以使用Observable.intervalRange操作符替代，可以根据自己的业务需求返回一个Observable对象，例如使用Observable.just操作符发送多个数据项，内部会进行过滤，只有发射的第一个数据项才有效。 
好了catch和retry两大类错误处理操作符已介绍完毕，如有疑问，请留言，我会第一时间作答。 
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