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javascript中大数溢出问题。
解决办法：利用BigInt对象，但是要注意这里BigInt对象的除法运算的结果自动向下取整，和普通的javascript语法有所区别。
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环境依赖
解决办法：利用pipenv管理小组成员的python,django版本和pydes函数库
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密钥交换之后不知该如何加解密的验证。
解决办法：通过截取调用DES的库完成验证。同时，由于pydes 中PAD_PKCS5填充规定DES为8位，于是我们采用密钥小于8位前面补0，大于8位截取前8位的方法。
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如何提升生成随机大素数原根的效率
因为要求时大素数，所以暴力的解法并不是一个比较好的选择，所以我们深入了解原根的相关原理。进行程序的优化，首先通过埃氏筛得出1~p-1范围内的所有质数，然后求p-1的所有质因子，然后验证是否为原根。 若a^((p-1)/p1), a^((p-1)/p2)…中不存在一个模p 等于 1，则a是模p的一个原根。
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前端布局混乱
学习 flex 布局，使用横向容器和纵向容器的布局理念，使块级元素合理分布在嵌套的容器中、界面更加美观。
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选择器不会用
区分 id、class、tag 等元素选择器的用法。
经验
通过这次实验，更加熟练掌握的Django创建一个项目基本流程。接触了jQuery-AJAX加载后端数据的方法。通过这个项目，更加明确了项目中应该进行各个模块的测试。python中可以直接运行某个函数。javascript可以将生成的值console.log()输出到控制台来查看。
个人感悟
这次实验中其实有现成的DH算法python库可以调用，但是我们选择了自己来实现其中各个方法。无论是生成随机大素数，还是生成原根，二次分发，共享密钥都尝试自己实现。从最开始的只能生成3位数的素数，到现在可以生成8位数的素数，我们进行了不断的尝试，虽然还是跟实际生活中100+位的素数有所差别。但是我们也掌握了一些效率更高算法的方法，比如说Miller-Rabin素性测试，欧拉筛等等。
不足
在生成随机素数的原根的过程中，我们使用的算法有一定不足，其不适用于更大位数的素数，因为“求1~sqrt(n)范围内的所有质数”即使时间复杂度为O(n)，但是对于n大于1e8时生成时间依旧会比较长。这个算法是用于求“最小的原根”的问题，但是实验中其实只需要求“其中一个原根”就可以了。根据这个性质，其实我们可以：
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生成一个大素数 q，直接p是素数，其中 p = 2q + 1
q = gen_prime();
p = q * 2 + 1;
}while( ! is_prime(p) );
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生成一个随机数 g，1 < g < p - 1，直到g^2 mod p 和 g^q mod p 都不等于 1
g = random(2, p - 1);
}while( (pow(g, 2) % p == 1) || (pow(q, 2) % p == 1) );
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得到g是p的本元根
print("p的本元根g是:" + g);
DH-demo基于 Diffie-Hellman 的三方密钥交换算法演示代码：https://github.com/Clara998/DH-demo实验环境：方法1：为了统一依赖，我们采用 Pyenv 来管理 Python 的版本，Pipenv 来管理依赖的版本。Windows 10 下安装 PyenvPipenv 的安装简明操作指南方法2：实验环境为python3.7及django3.0.6，可以自行下载算法流程：随机生成大素数p生成大素数p的一个原根gAlice,Bob,C
d1 = pyDH . DiffieHellman ()
d2 = pyDH . DiffieHellman ()
d1_pubkey = d1 . gen_public_key ()
d2_pubkey = d2 . gen_public_key ()
d1_sharedkey = d1 . gen_shared_key ( d2_pubkey )
d2_sharedkey = d2 . gen_shared_key ( d1_pubkey )
d1_sharedkey == d2_sharedkey
默认情况下，它使用组 14（2048 位）。 使用另一个组（例如，15）：
d1 = pyDH . DiffieHellman (
DH交换算法简介
Deffie-Hellman(简称 DH) 密钥交换是最早的密钥交换算法之一，它使得通信的双方能在非安全的信道中安全的交换密钥，用于加密后续的通信消息。 Whitfield Diffie 和 Martin Hellman 于 1976 提出该算法，之后被应用于安全领域，比如 Https 协议的 TLS(Transport Layer Security) 和 IPsec 协议的 IKE(Internet Key Exchange) 均以 DH 算法作为密钥交换算法。
DH算法
使得 a1,a2,…,ap−1a1,a2,…,ap−1 模 p 的值
取遍 1,2,…,p−11,2,…,p−1 的所有整数，
称 a 是 p 的一个原根（primitive root），就是循环群的生成元。
下面求原根是基于素数来说的
欧拉定理表明，若n,a为正整数，且互素，则
aϕ(n)=1 (mod n)ϕ(n)是欧拉函数，素数的ϕ(n)=
Diffie-Hellman（简称DH）是密钥交换算法之一，它的作用是保证通信双方在非安全的信道中安全地交换密钥。目前DH最重要的应用场景之一，就是在HTTPS的握手阶段，客户端、服务端利用DH算法交换对称密钥。
下面会先简单介绍DH的数理基础，然后举例说明如何在nodejs中使用DH相关的API。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
要理解DH算法，需要掌握一定的数论基础。感兴趣的可以进一步研究推导过程，或者直接记住下面结论，然后进入下一节。
假设 Y = a^X mod p，已知X的情况下，很容易算出Y；已知道Y的情况下，很难算出X；
(a^Xa mod p
