转载自
http://mirlab.org/jang/books/matlabProgramming4beginner/04-3_colorControl.asp?title=4-3%20%A6%B1%AD%B1%C3C%A6%E2%AA%BA%B1%B1%A8%EE
4-3 曲面顏色的控制
利用 colorbar 指令，可顯示 MATLAB 如何以不同顏色來代表曲面的高度，例如若先輸入「peaks」，再輸入「colorbar」，就可以得到下列圖形：
peaks;colorbar;
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
如上圖所示，colorbar 可以顯示高度與顏色的對照長條圖，而曲面上每一個小方塊的顏色即根據此對照圖而得出。事實上，顏色與高度的對應關係是由一個「顏色對應表」（Colormap，或簡稱「色表」或「色盤」）來控制，此表是一個 m×3 的矩陣，m 的值通常是 64，代表真正用到的顏色個數，而每一列代表一個顏色的 RGB 值，一些常用的值可列表如下：
|
顏色
|
Red（紅色）
|
Green（綠色）
|
Blue（藍色）
|
|
black（黑）
|
0
|
0
|
0
|
|
white（白）
|
1
|
1
|
1
|
|
red（紅）
|
1
|
0
|
0
|
|
green（綠）
|
0
|
1
|
0
|
|
blue（藍）
|
0
|
0
|
1
|
|
yellow（黃）
|
1
|
1
|
0
|
|
magenta（錳紫）
|
1
|
0
|
1
|
|
cyan（青藍）
|
0
|
1
|
1
|
|
gray（灰）
|
0.5
|
0.5
|
0.5
|
|
dark red（暗紅）
|
0.5
|
0
|
0
|
|
copper（銅色）
|
1
|
0.62
|
0.4
|
|
aquamarine（碧綠）
|
0.49
|
1
|
0.83
|
MATLAB 預設的顏色對應表可由 colormap 得知，如下：
cm=colormap;size(cm)
ans = 64 3
由上可知 cm 是一個 64×3 的矩陣，因此 MATLAB 在畫圖時，會把 cm 第一列的顏色設定給曲面的最高點，把 cm 的最後一列的顏色設定給曲面的最低點，其餘高度的顏色則依線性內插法來決定。因此，我們只要改變顏色對應表，即可得到不同顏色的曲面。欲改變顏色對應表，也是用 colormap 指令，如下：
peaks;colormap(rand(64,3));colorbar;
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
在上述範例中，我們使用亂數來產生一個 64×3 顏色對應表，因此曲面看起來並不是很賞心悅目。事實上，要產生一個好看的顏色對應表並不是件容易的事，因此 MATLAB 有一些現成的顏色對應表，整理如下：
|
指令
|
說明
|
|
colormap hsv
|
HSV 的顏色對應表（預設值）
|
|
colormap hot
|
代表“熱”的顏色對應表
|
|
colormap cool
|
代表“冷”的顏色對應表
|
|
colormap summer
|
代表“夏天”的顏色對應表
|
|
colormap gray
|
代表“灰階”的顏色對應表
|
|
colormap copper
|
代表“銅色”的顏色對應表
|
|
colormap autumn
|
代表“秋天”的顏色對應表
|
|
colormap winter
|
代表“冬天”的顏色對應表
|
|
colormap spring
|
代表“春天”的顏色對應表
|
|
colormap bone
|
代表“X光片”的顏色對應表
|
|
colormap pink
|
代表“粉紅”的顏色對應表
|
|
colormap flag
|
代表“旗幟”的顏色對應表
|
例如，要使您的曲面使用感覺較冷的顏色，可輸入如下：
peaks;colormap cool; colorbar
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
除了以高度來設定顏色之外，surf 及 mesh 指令都可以接受第 4 個輸入引數來作為設定顏色的依據。例如，若要以曲面的斜率（即「梯度」或「Gradient」）來設定顏色，可進行如下：
[X, Y, Z] = peaks;surf(X, Y, Z, gradient(Z));axis tight;colormap hot
在上例中，gradient (Z) 會根據數值微分（Numerical Differentiation）來產生矩陣 Z 的梯度，surf 即利用此梯度來產生曲面的顏色。欲知 gradient 的詳細資訊，可在 MATLAB 指令視窗下輸入 help gradient。
若要以曲面的曲率來設定顏色，可進行如下：
[X, Y, Z] = peaks;surf(X, Y, Z, del2(Z));axis tight;colormap hot
在上例中，del2 (Z) 根據數值微分來產生矩陣 Z 的 discrete Laplacian，詳情可參見 help del2 傳回的線上支援。
我們可用 brighten 指令來使顏色對照表變亮或變暗，如下：
colormap coppersubplot(3, 1, 1); rgbplot(colormap);brighten(colormap, 0.5)subplot(3, 1, 2); rgbplot(colormap);brighten(colormap, -0.8)subplot(3, 1, 3); rgbplot(colormap);
其中 rgbplot 可畫出 R、G、B 三色的比重對列數的變化。
上述 MATLAB 決定顏色的方法稱為「索引顏色」（Indexed Color）法，因為曲面上每個方塊先對應至顏色對應表的索引（即某一特定列），再由此列決定真正要用的顏色。如果您的顯示器能支援 24 位元全彩，則我們可以直接定義一千六百萬（224）種顏色，而不需要再定義顏色對應表。此種方法稱為「真實顏色」（True Color）法，如下：
Z = peaks(50);C(:, :, 1) = rand(50); % C(:,:,1) 代表 R（Red，紅色）的份量C(:, :, 2) = rand(50); % C(:,:,2) 代表 G（Green，綠色）的份量C(:, :, 3) = rand(50); % C(:,:,3) 代表 B（Blue，藍色）的份量surf(Z, C);axis tight
在上圖中，曲面上每一個小方塊的顏色都是由矩陣 C 的 R、G、B 份量來決定，這就是「真實顏色」，而和前述的「索引顏色」有所不同。
在前述的例子中，每一個曲面都可以視為由一塊塊的四角小「瓷磚」所拼成，而且每一塊「瓷磚」表面的顏色是均勻一致的，其顏色值由「瓷磚」所在的曲面高度所決定。若要使「瓷磚」表面的顏色產生連續性的變化，可使用 shading 指令，例如我們可以先輸入「peaks」，再輸入「shading interp」，就可以得到下列顏色漸進變化的圖形：
peaks;colormap jet;colorbar;shading interp;
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
由上圖可看出，經由 shading interp 的作用，曲面的顏色更加柔順平滑。有關 shading 指令的用法，可列表如下：
|
指令
|
說明
|
|
shading interp
|
使用 Bilinear Interpolation 來使「瓷磚」根據四頂點的顏色產生連續的變化
|
|
shading flat
|
「瓷磚」的顏色是均勻一致的。
|
|
shading faceted
|
「瓷磚」的顏色是均勻一致的，而且同時顯示「瓷磚」交接的「邊」。（此為預設值）
|
使用 colormap 及 shading，可產生意想不到的結果，例如：
surfl(peaks); % 曲面圖加上光源 axis tightcolormap(pink);shading interp
使用该数组设置 CData 属性，该属性用于定义顶点
颜色
。通过将
曲面
对象的 FaceColor 属性设置为 'interp' 来插入面
颜色
。使用圆点表示法查询和设置属性。创建使用 magic 函数得到的数据的三维条形图。在数组 b 中返回用于创建条形图的
曲面
对象。每个条形的高度决定了它的
颜色
。您可以通过对比条形
颜色
和
颜色
栏来估算条形的高度。根据条形高度为条形着色，以此方式来修改三维条形图。对每个
曲面
对象，从 ZData 属性取得。
添加保存和加载训练状态。
恢复培训时，只需传递名称为resume_state的选项，例如"resume_state":
"../experiments/debug_001_RRDB_PSNR_x4_DIV2K/training_state/200.state"
:triangular_flag:
使用Python日志记录，并支持PyTorch
灵活的图像超分辨率开发工具包。
现在，它提供：
面向PSNR的SR模型（例如SRCNN，SRResNet等）。
您可以尝试不同的体系结构，例如ResNet块，ResNeXt块，密集块，残余密集块，多边形块，双路径块，挤压和激发块，残余残留密度块等。
模型（它也可以训练SRGAN模型）。
增强的SRGAN具有比实际更好的自然质感的持续更好的视觉品质，并赢得了业界的第一。
有关更多详细信息，请参阅。
（如果您只想测试模型，请提供更简单的测试代码。）
它采用空间特征变换（SFT）来有效地合并其他条件/先决条件，例如图像SR的语义先验，由分割概率图表示。
有关更多详细信息，请参阅。
BibTex
@InProceedings
y(end)=NaN;
z=abs(sin(x))./(1+cos(x).^2).^1.5
patch(x,y,z,'EdgeColor','interp','linewidth',3);
以上为示例代码，正弦曲线按曲率上色，复制到
MATLAB
可直接运行。
x=linspace(-10,
Matlab
曲线的
颜色
、线型等参数设置方法
在
Matlab
绘图时，如果在同一视窗内绘制的曲线特别多的时候，通常需要用不同的
颜色
和线型将其区分开，否则在黑白色打印输出图像时，用户无法辨别不同属性的曲线。下面是的曲线
颜色
的配置模板，大家可以直接修改使用，直接引用PlotStyle这个数据结构就可以了。
1 %%
Matlab
线型
颜色
设置模板
2 clear;
3 close all;
4 %%-----------
matlab
绘制曲线的
颜色
，线型，粗细等参数设置方法--------..
满意答案南渡江ndj2013.09.03采纳率：43%等级：12已帮助：19801人你好 这是我总结的画图资料比如画一条蓝色的x号线plot(x,y,'bg')画图:线形:-实线 -. 点划线 --长虚线 :短虚线符号
颜色
符号 线形b 蓝 . 点c 青 。 圈g 绿 × ×标记k 黑 - 实线m 紫红 * 星号r 红 : 点线w 白 -. 点划线y 黄 -- 虚线上下标: ^{任意字符...
利用 colorbar 指令，可顯示
MATLAB
如何以不同顏色來代表
曲面
的高度，例如若先輸入「peaks」，再輸入「colorbar」，就可以得到下列圖形：Example 1:04-三維立體繪圖/colorbar01.mpeaks;colorbar;z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5)...
我们在画三维或高维图像时，
matlab
默认的
颜色
表为 parula，parula中没有红色，有些时候图像不是很美观，我们可以切换其他
颜色
表，这个时候就用上了函数 colormap
matlab
内置
颜色
表大致有以下这些：
我们可以根据不同需要选择合适的
颜色
表：
A=[1.486,3.059,0.1;2.121,4.041,0.1;2.570,3.959,0.1;3.439,4.396,0.1;
其中最常用的是第一个，也是默认的选项。那么它是怎么得来的呢？
jet ranges from blue to red, and passes through the colors cyan, yellow, and orange. It is a var
目录来源方法surf函数实例二维数据解决方案其他方案常见错误surf报错生成的图形是黑色生成
曲面
光滑参考资料
写论文，从二维变三维空间，对三维工作空间分析，希望创建漂亮的工作空间示意图。二维区域着色已经在之前博文提到过了：
Matlab
不规则区域渐变色填充及注意事项。这里主要讲三维
曲面
着色。
实现绘制
曲面
的函数有不少，典型如下
近日需要用
Matlab
绘制一些三维
曲面
图，并对其进行标注。于是这些天花了些功夫重新梳理了一遍关于
Matlab
三维
曲面
作图的一些注意事项，在此记录备案，便于以后使用查找。
任务要求：已知函数形式，绘制三维
曲面
此次以下函数为例，介绍
Matlab
三维
曲面
的绘制方式 ...
MATLAB
提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。例如，看一条sin函数的曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。
MATLAB
不仅是一个强大的计算工具，并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很有特色。 但是很多时候，一个简单的二维或三维图形不能一次显示出想要提供的全部信息。
本章将学习
MATLAB
高级绘图的知识，将熟悉以下内容：1.掌握
MATLAB
如何处理三种不同类型的图形文件。
2.使用句柄图形制定绘图的句柄并调整特性。
3.通过
MATLAB
两种技术的任意一种创建动画。
4.调节光源参数，照相机位置和透明值。
5.对三维标量和矢量信息使用可视化方法。一.图像通过检验函数image和imagesc对图形的处理过程，可以了解
MATLAB
的高级绘图功能。因为MATL
在画图的时候，为了让图形更加清晰突出，往往需要对某一条或几条曲线围成的区域进行填冲
颜色
，以得到填充图。对于平面图形的填充，可以
matlab
的命令fill和area等实现。
