参考https://github.com/lux-org/lux#
!pip install lux-api
!jupyter nbextension install --py luxwidget
!jupyter nbextension enable --py luxwidget
import pandas as pd
import lux
csv1 = pd.read_csv(r"C:\Us%***nds1.csv")
Jupyter涂鸦
在Jupyter Notebook内部创建任何人都可以播放的交互式截屏视频。
是否曾经想在Jupyter Notebook中为某人提供动手的“实时”演示？ 使用Graffiti，您可以在笔记本的任何位置添加浮动提示以及可选的录制电影。 演示您想要的内容，突出显示重要内容-全部由您叙述！ 由于电影可以在笔记本中和在笔记本中播放，因此观众可以随时暂停，沉浸于您的代码中并完全按照录制时的尝试进行尝试，然后继续播放。
尝试涂鸦！ 试试看这些现场演示：
请等待大约30秒钟，以使演示在mybinder.org上旋转。 （感谢MyBinder的员工提供的出色服务）。
或者，观看常规录
import cv2
capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts")
def processImg(img):
# 画出一个框
本文整理汇总了Python中win32api.PostMessage方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python win32api.PostMessage方法的具体用法？Python win32api.PostMessage怎么用？Python win32api.PostMessage使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模...
OpenCV函数：cv2.VideoCapture(), cv2.VideoWriter()
1. 打开摄像头
要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建Video
本文整理汇总了Python中turtle.left方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python turtle.left方法的具体用法？Python turtle.left怎么用？Python turtle.left使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块turtle的用法示例。在下文中一共展示了turtle.left方法的...
voila可以使jupyter notebook转换为交互式的仪表板。网上有一些例子（将Jupyter Notebook变成Web APP：Voila）可以了解到voila的一些功能。还有关于jupyter的使用技巧（如何优雅地使用 Jupyter？）
本文主要内容是制作一个简单的网页界面，其中的功能有：1. 选择不同的视频并且可以播放，2.运行深度学习模型的测试代码，3.补充
1. jupyter notebook播放视频
import ipywidgets as widgets
from ipy
本文有6437字，40截屏建议阅读35分钟在公众号对话框回复JNB获取完整 Jupyter Notebook0引言JuPyteR是三大编程语言Julia、Python 和 ...
1富文本（rich output）介绍
在python中，对象（object）可以通过其__repr__方法描述其文本表示（textural representation）。Ipython基于该思想，允许对象可以使用更加丰富的形式，包括：
LaTaX
一个简单的对象可以声明以上所有的形式，而这一切均由IPython的显示系统来完成。该notebook将向你展示如何使用该显示系统将更丰富的内容融合到你的
notebook中
引入包 display函数用于显示对象
0. 前言
Jupyter Notebook是一款创建和分享计算文档的网络应用程序。它提供了一种简单、流线型、以文档为中心的体验。由于它可以同时显示丰富的文本和运行代码，并且其内置丰富的交互式控件，能够极大地丰富了可视化功能，给使用者非常直观地体验，因此它非常适合作为个人笔记工具和教学工具。
Jupyter官方网址
IPython官方网址
配套notebook文件下载，下载解压notebook.zip文件，在notebook目录下打开jupyter notebo
不管是Jupyter Notebook还是IPython Notebook，用过的人都知道，要想达成本地python-opencv一样窗口播放视频的效果是非常麻烦的。
网络上能搜索到的matplotlib动态切换图片，大部分都是绘制函数图，或者就是用clear_output清空输出区域的办法重新绘制，既麻烦又不雅观。
现在给大家介绍一个新的方法，可以在jupyter网页开发时像opencv“窗口”...
基于上篇文章，在开始之前需要在上级目录里打开jupyter notebook
首先需要进入scrips目录里进行激活，然后如果在该目录下输入jupyter notebook的话，不太好
所以需要进入上级目录
创建和显示窗口
需要牢记的命令
namedWindow() 创建命令窗口
imshow() 显示窗口
destroyAllwindows() 摧毁窗口
resizeWindow() 改变窗口大小
waitKey()等待用户输入
#opencv在导包的时候是叫
获取指定分区直播间id列表
这次我们看直播的区域是：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5J1gmUSU-1624862277894)(http://qiniuimg.xiaoxiaoming.xyz/imgs/image-20210628134450600.png?imageslim)]
然后我们该分区的直播间id
