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Python通过PIL获取图片的主要颜色并和颜色库进行对比的代码

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Python通过PIL获取图片的主要颜色并和颜色库进行对比的代码

原创
修改 于 2021-11-01 13:51:14
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这段代码主要用来从图片提取其主要颜色,类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索,所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来,然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上,然后就可以按照颜色搜索了。在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到。 那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能 利用python的PIL模块的强大的 图像处理 功能就可以做到,下面上代码:

import colorsys
def get_dominant_color(image):
颜色模式转换,以便输出rgb颜色值
image = image.convert('RGBA')
生成缩略图,减少计算量,减小cpu压力
image.thumbnail((200, 200))
max_score = None
dominant_color = None
for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
    # 跳过纯黑色
    if a == 0:
        continue
    saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
    y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
    y = (y - 16.0) / (235 - 16)
    # 忽略高亮色
    if y > 0.9:
        continue
    # Calculate the score, preferring highly saturated colors.
    # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
    # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
    # weight.
    score = (saturation + 0.1) * count
    if score > max_score:
        max_score = score
        dominant_color = (r, g, b)
return dominant_color
 如何使用:
 
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