在c/c++中，由 immintrin.h 提供的显式向量化内部函数，我认为，是一个杂乱无章的东西。也就是说，对于每个CPU指令集(例如，SSE、AVX2、AVX512等)对于每种数字类型(即浮点数、双精度数、整型数等)，都有一个唯一的函数用于相同的基本运算，如 _mm_add_epi8 、 _mm_add_epi16 、 _mm256_add_epi8 、 _mm256_add_epi16 ，所有这些都用于基本的 + 。因此，如果你为AVX编写内部代码，那么当你升级到AVX2和AVX512时，你必须重新编码，以此类推。

另一方面，一些编译器基本的内置运算符(即'+'，'-‘等)似乎在所有类型(向量和非)和一些混合类型操作(如下面的代码片段所示)上工作得很好(如果数据是对齐的)，从而带来更好的可读性和可扩展性(使用simd指令集)。

// no need for #include "immintrin.h"
#ifndef __AVX2__
#define SIMD_LEN 16
#else
#define SIMD_LEN 32
#endif
typedef int num_t;
num_t a[N], b[N];
// for any num_t and SIMD_LEN, explicitly vectorize b[n] = 2*a[n] + 4 
typedef num_t    vec_t __attribute__ ((__vector_size__ (SIMD_LEN)));
vec_t *vA = (vec_t*)a;