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【因果推断入门】第1季第1集 课程简介 【Introduction to Causal Inference】 #统计机器学习课程

2020-01-04 14:50:21 未经作者授权,禁止转载
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这是一门因果推断的入门课程 Causal Inference in Statistics: A Primer J. Pearl http://bayes.cs.ucla.edu/PRIMER/
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第1季第1集 课程简介 12:57 第1季第2集 辛普森悖论 上 33:05 第1季第3集 辛普森悖论 下 07:53 第1季第4集 概率统计基本工具 31:15 第1季第5集 概率统计基本工具 16:21 第1季第6集 图模型 11:52 第1季第7集 结构因果模型 18:56 第1季第8集 Intransitive case 15:35 第1季第9集 链状结构 19:11 第1季第10集 叉状结构 16:01 第1季第11集 对撞结构 07:16 第1季第12集 D-分隔 11:28 第1季第13集 模型检验和等价类 10:27 第1季第14集 乘积分解法则 07:47 第1季第15集 混淆变量 14:02 第1季第16集 习题1.3.2和1.4.1 07:01 第1季第17集 观测数据和试验数 10:59 第1季第18集 观测数据和实验数 06:43 第1季第19集 干预 11:25 第1季第20集 do算子 10:39 第1季第21集 调整公式 adjustment formula 09:24 第1季第21集支线任务 调整公式实例 adjustment formula【Introduction to Causal Inference】 10:10 第1季第21集支线任务 干预和调整公式--另一个视角 12:16 第1季第22集 结果模型 outcome model 统计机器学习【Introduction to Causal Inference】 06:32

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