ClickHouse系列--ClickHouse null值的处理与分析

clickhouse中对于null的处理和其他数据库有点差别。测试分析如下：

1.建表语句

CREATE TABLE default.testeasy
    `sequenceId` UInt32,
    `tableaId` String,
    `eventOccurTime` DateTime,
    `abnormalTags` String COMMENT '标签',
    `isDeleted` UInt8 COMMENT '是否删除：1删除，0未删除.无boolean类型',
    `createTime` Int64 COMMENT '创建时间'
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMMDD(eventOccurTime)
ORDER BY eventOccurTime
SETTINGS index_granularity = 8192

2.添加数据

INSERT into testeasy  values(1234567,null,null,null,null,null,null,null);

可以看到：当字段没有明确的设置Nullable类型时，即使我们insert的数据是null值，clickhouse也会给对应字段赋值该类型的对应的默认值。比如UInt64会赋值为0，String会赋值空字符串。 这就会带来一个问题：我们插入数据时是插入的null，但是后面用null来过滤时，却不行了，因为它有默认值填充了。 比如 SELECT * FROM testeasy t where t.abnormalTags is NULL ; 的查询结果是空的，而 SELECT * FROM testeasy t where t.abnormalTags is not NULL ; 却有结果：

想要解决这种问题，那字段类型只能显示的设置为Nullable了。 添加两个Nullable字段

ALTER table testeasy modify column username Nullable(String) comment '用户名';
ALTER table testeasy add column money Nullable(UInt64) comment '金额';

这样is null ,和is not null才会符合原本的预期。