执行HQL语句：select *** from ***
执行sql脚本：新建一个sql文件my.sql，命令：source /root/my.sql
静默模式(不打印调试输出信息)：hive -S
hive -e ÿ
一、Hive的管理之CLI方式hive的进入和退出进入hive命令行1：hive -- service cli进入hive命令行2：hive退出hive命令：1、exit 2、quit常用的CLI命令清屏：Ctrl+L 或者 ！clear查看数据仓库中表：show tables查看数据仓库中内置的函数：show functions-- : 注释部分hive函数类似于oracle中的函数查看表结构：...
# 此脚本查找以“--”开头的
注释
# ----------------------------------------------示例-----------------------------------------
# -- 查找姓名为张三的学生信息
# insert overwrite table student_search
# select
# id, -- id编号
# name, -- 姓名
# age, -- 年龄
# address -- 住址
# from student -- 学生表
# where 1=1
# and name = '张三' -- 姓名为张三
# ---------------------------------------------优化结果-------------------------------------
# -- 查找姓名为张三的学生信息
# insert overwrite table student_search
# select
# id, -- id编号
# name, -- 姓名
# age, -- 年龄
# address -- 住址
# from student -- 学生表
# where 1=1
# and name = '张三' -- 姓名为张三
# ------------------------------------------------------------------------------------------
where: {
[this.app.Sequelize.Op.or]: [
{ ‘positiveDatas.uidpositiveDatas.uidpositiveDatas.uid’: ‘100487’ },
{ ‘negativeDatas.uidnegativeDatas.uidnegativeDatas.uid’: ‘100487’ }
include:
定义：
Hive
是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张数据表，并可以提供类似
SQL
的方式来对数据文件进行读写以及
管理
，这套
Hive
SQL
简称为HQL，
Hive
的引擎可以是MR，Spark，Tez
本质：
Hive
的本质是将HQL转换成MapReduce任务，完成整个数据的分析查询，减少编写MapReduce的复杂度
1.学习成本低
2.海量数据分析
3.可扩展性
4.延展性
5.良好的容错性
6.统计
管理
1.
Hive
的HQL表达能力有限
2.迭代式
创建数据库:create?database?if?not?exists?my
hive
;
说明：
hive
的表存放位置模式是由
hive
-site.xml当中的一个属性指定的?:
hive
.metastore.warehouse.dir创建数据库并指定hdfs存储位置?:
create?database?my
hive
2?location?‘/my
hive
2’;修改数据库:alter??database??my
hive
2??set??dbproperties(‘createtime’=‘20210329’);查看数据
【资源说明】
1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。
2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与
大数据
技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用，具有较高的学习借鉴价值。
3、不仅适合小白学习实战练习，也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等，欢迎下载，互相学习，共同进步！
Python库是一组预先编写的代码模块，旨在帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速
入门
的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
linux常用命令大全
Linux 是一种免费开源的操作系统，广泛应用于服务器、个人电 脑和嵌入式设备中。在Linux 中，命令行是一种非常重要的交互方式， 可以通过命令行来完成各种系统操作和
管理
任务。 在本文中， 我们将 介绍 Linux 中常用的命令，包括文件
管理
、系统
管理
、网络
管理
、进 程
管理
等方面。
一、文件
管理
命令
1. ls 命令
ls 命令用于列出当前目录下的文件和目录。 例如， 输入“ls -l” 命令可以列出文件和目录的详细信息，包括文件名、文件类型、文件 权限、文件大小、创建时间等。
2. cd 命令
cd 命令用于改变当前工作目录。例如，输入“cd /home/user” 命令可以进入/home/user 目录下。
3. mkdir 命令
mkdir 命令用于创建新目录。例如，输入“mkdir test”命令可 以在当前目录下创建一个名为 test 的目录。
4. rm 命令
Python库是一组预先编写的代码模块，旨在帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速
入门
的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
Python库是一组预先编写的代码模块，旨在帮助开发者实现特定的编程任务，无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能，如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库，如NumPy、Pandas和Requests，极大地丰富了Python的应用领域，从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速
入门
的途径，而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具，以高效率、高质量地完成复杂任务。例如，Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎，它们提供了广泛的工具和技术，可以创建高度定制化的图表和图形，帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
