Talk | 阿里达摩院多语言NLP算法团队程丽颖: 文本生成与论辩挖掘相关的任务与数据集探索
公众号： 将门创投 (thejiangmen)
本文为 TechBeat人工智能社区第302期 线上Talk。
这次我“门”邀请到的是 新加坡科技设计大学&阿里巴巴联合培养博士生—程丽颖 来到TechBeat人工智能社区分享！他与大家分享的主题是: “ 文本生成与论辩挖掘相关的任务与数据集探索 ”，介绍了有关文本生成、论辩挖掘、知识图谱的相关研究与近期的一些进展和思考。点击【 这里 】，立即免费收看Talk~
Talk·信息
主题： 文本生成与论辩挖掘相关的任务与数据集探索
嘉宾：新加坡科技设计大学&阿里巴巴联合培养博士生 程丽颖
Talk·提纲
现有结构化数据到文本生成的任务要求输入和输出有较好的对齐关系，我们的出发点是提出一个更为实用的主题化文本生成任务设定。在论辩挖掘方向，现有任务大多从单一文本中进行论辩挖掘，而我们 旨在两对文本中同时进行论辩对挖掘 。在这个任务和方向上的探索可以被广泛应用于各类篇章级别语言理解的任务中。
相关研究作为NLPCC 2021 评测任务“面向智能辩论的论辩文本理解”的子任务，正在招募参赛队伍，欢迎报名！
链接：
http://www. fudan-disc.com/sharedta sk/AIDebater21/index.html
本次分享的主要内容如下：
1、文本生成：背景介绍、相关工作、我们的任务设定、我们的数据集、我们的模型、实验结果；
2、论辩挖掘：背景介绍、相关工作、我们的任务设定、我们的数据集、我们的模型、实验结果、应用和拓展。
Talk·参考资料
这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！
[1]ENT-DESC: Entity Description Generation by Exploring Knowledge Graph
https://www. aclweb.org/anthology/20 20.emnlp-main.90.pdf
[2] APE: Argument Pair Extraction from Peer Review and Rebuttal via Multi-task Learning
https://www. aclweb.org/anthology/20 20.emnlp-main.569.pdf
Talk·精彩片段
Talk·嘉宾介绍
程丽颖 ，本科毕业于新加坡科技设计大学，现在是阿里巴巴和新加坡科技设计大学联合培养博士三年级学生，研究方向为自然语言处理，主要包括文本生成和论辩挖掘等。现有论文发表在EMNLP、ACL。目前在进一步探索篇章级别任务。
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