原标题：AutoGPT+RPA，新一轮生产力变革已开启

AutoGPT是一个基于GPT-4能力的开源项目，可以执行Python脚本，使其能够递归地调试、开发、构建和持续自我改进。 AutoGPT也是GPT-4 完全自主运行的首批示例之一。一经推出迅速引发广泛关注，短短数日已获得72100颗GitHub星数，火爆程度可见一斑。

AutoGPT最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行，甚至还会自己给自己提出新的问题并回答。 类似于给GPT模型赋予了记忆和身体，让它们能够独立处理任务，甚至可以从经验中学习。根据官网介绍，AutoGPT可以：

- 访问流行的互联网网站和平台

- 进行长期和短期内存管理（具备长时和短时记忆）

- 用于文本生成的GPT-4实例

- 使用GPT-3.5进行文件存储和汇总

简言之，与ChatGPT的交互中，用户需要提出一条指令，ChatGPT给出回应，接下来用户再提出指令，ChatGPT再继续回复。而Auto-GPT可以扮演“足智多谋”的机器人角色，用户分配一个任务，它会想出一个计划来完成，如果任务需要浏览互联网或使用新数据，Auto-GPT会调整其策略，直到任务完成。

AutoGPT的重要意义？

Auto-GPT的重要意义在于，为AI的发展指明了一个有前途的方向：生成代理系统。 Auto-GPT允许生成代理来委派任务，生成代理可以以复杂且引人入胜的方式进行交互，形成意见，发起对话，甚至自主计划和参加活动。 代理系统的开发和探索可以极大地促进人工智能应用的发展，为复杂问题提供更强大和动态的解决方案。 另外一个潜在的改进是引入异步代理， 通过合并异步等待模式，代理可以并发操作而不会彼此阻塞，从而显着提高系统的整体效率和响应能力。

使用异步代理可以显著提高效率

AutoGPT+RPA优势互补，带来生产力变革

RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一类流程自动化软件工具，将基于规则的常规操作自动化。RPA通过模拟人工手动操作键鼠， 自动处理规则清晰、批量化的高频业务。 它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作。

AutoGPT+RPA优势互补：

lRPA机器人：遵循固定的规则进行操作，并且只能处理标准化格式。在RPA流程中引入AutoGPT，实现以类似人类的方式进行交互，可以提供整体自动化闭环解决方案，协助实现处理复杂场景的决策的能力。

lChatGPT无法实现跨业务流程、系统、平台实现端到端自动化功能。而RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。

根据ETR最新调查数据显示，截止2023年第一季度， 受ChatGPT在全球范围的利好因素影响，RPA的需求显著上升。 目前RPA已被广泛应用于金融、保险、零售、电商、政府、能源、制造、物流、地产、医疗、教育、电信等行业，在财务管理、人力资源、客服、法务、采购等职能场景也发挥着重要作用。

来源：调研纪要 返回搜狐，查看更多