国家自然科学基金近期公布2023年度接收结果。截止目前，香港中文大学（深圳）数据科学学院共获得
12项国家自然科学基金资助
（其他类型项目正在评审或审批过程中）：外国资深学者研究基金项目1项、面上项目5项、青年科学基金项目6项；资助率约
36.4%
，
远高于2023年国家自然科学基金全国平均资助率16.03%
，是
平均资助率的
2.27倍
。
其中，学院姚建峰教授获批的“外国资深学者研究基金项目”
全国仅59项
，这也是我院首次获得本项目基金。我院申请的8个
“面上项目”
中5个获得审批，
资助率高达
62.5%
。
1项外国资深学者研究基金项目
外国资深学者研究基金项目旨在支持具有国际公认学术造诣和影响力的外籍科学家，在基础科学前沿领域领衔科研团队开展研究工作。
项目：Many-sample tests for large covariance matrices with application to genomic studies
项目PI简介：
巴黎萨克雷大学博士
姚建峰现为香港中文大学（深圳）校长讲座教授以及数据科学学院统计学学科负责人。他于1990年至2000年在巴黎第一大学索邦大学担任助理教授和副教授。2000年起担任雷恩第一大学数学系应用数学专业正教授。他还于1989-1994年在SUDIMAGE R&D、于2003-2004年在法国INRIA担任访问职位。2011年起在香港大学担任副教授和正教授。姚建峰教授同时也是山东大学数学学院特聘教授。
姚教授是随机矩阵理论和高维统计领域的国际领先学者。他的著作《大样本协方差矩阵和高维数据分析》（剑桥大学出版社，2015，与白志东、郑术蓉合著）是该领域的权威参考书。姚教授因其研究贡献曾多次获奖。姚教授为国际数理统计学会会士、国际统计学会会员、伯努利数理统计与概率学会科学书记和执行委员会委员。姚建峰教授担任多家著名期刊现任编委，如Journal of Multivariate Analysis、Random Matrices: Theory and Applications，曾任Bernoulli期刊编委。他曾获得评价：“对随机矩阵理论在高维数据分析中的推论方面做出了有影响力的贡献”。
5项面上项目
面上项目支持科学技术人员在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展创新性的科学研究，促进各学科均衡、协调和可持续发展。
项目一：关于空间分辨转录组学的降维，自动注释，数据整合和空间解混问题的统计方法
项目PI简介：
爱荷华大学博士
刘瑾自2023年起担任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授。刘瑾教授于2004年毕业于大连理工大学电子信息学院，分别于2007和2011年在爱荷华大学统计和精算科学系获得统计学硕士和博士学位，之后在美国耶鲁大学生物统计系任博士后（2011-2013）。在加入香港中文大学（深圳）之前，刘瑾教授是美国伊利诺伊大学芝加哥分校流行病和生物统计系的终身助理教授（2013-2014）和新加坡国立大学Duke-NUS医学院定量医学中心的终身助理教授（2015-2022）。
刘瑾教授的研究主要集中在统计遗传学/基因组学、生物信息学和机器学习。其研究兴趣包括解决单细胞/空间组学的实际问题，开发考虑实际问题的孟德尔随机方法进行因果推理，以及对汇总级 GWAS 和单/多组织 eQTL 数据开发统一的TWAS方法。他的合作研究包括癌症基因组学、癌症免疫学、新陈代谢和端粒长度测量中的生物技术。
2015年以来，刘瑾教授四次获得新加坡教育部学术研究基金（AcRF Tier 2，PI），2019年获得新加坡国立大学数学科学研究所专题项目基金，用于组织统计遗传学/基因组学的国际研讨会，以及2021年Duke-NUS颁发的Khoo Bridge基金奖。
南洋理工大学博士
武执政现任香港中文大学（深圳）副教授。在此之前，他于2015年获得南洋理工大学博士学位，并在Meta（原Facebook）（2019-2022）、京东（2018-2019）、苹果（2016-2018）、爱丁堡大学（2014-2016）、微软亚洲研究院（2007-2009）等机构从事学术研究和技术研发工作。他曾获得INTERSPEECH 2016最佳学生论文奖、2012年亚太信号与信息处理协会年度峰会最佳论文奖。武教授带领开发了语音合成开源系统Merlin，发起并组织了第一届声纹识别欺骗检测国际评测、第一届语音转换国际评测，组织了2019年语音合成国际评测（Blizzard Challenge 2019）。武教授现为IEEE语音与语言处理技术委员会委员。
香港城市大学博士
樊继聪现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。樊教授于2018年在香港城市大学电子工程系获得博士学位，并分别于2013年和2010年在北京化工大学获得控制科学与工程硕士学位和自动化学士学位。在加入香港中文大学（深圳）之前，他是康奈尔大学的博士后。他还曾在美国威斯康星大学麦迪逊分校和香港大学担任研究职位。
樊教授的研究方向是人工智能和机器学习，他在矩阵/张量方法、聚类算法、异常/离群点/故障检测、深度学习和推荐系统等方面做了大量研究工作。他的研究成果曾在多个知名学术期刊与著名国际会议上发表，如IEEE TSP/TNNLS/TII、KDD、NeurIPS、CVPR、ICLR和AAAI等。 他是IEEE高级会员，目前担任期刊Neural Processing Letters的副编辑，主持国家自然科学基金青年项目一项。
濮实现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。2012年取得北京大学工学学士学位, 2016年取得弗吉尼亚大学系统工程博士学位。主要研究方向为分布式机器学习和大规模优化算法。2017年获弗吉尼亚大学Louis T. Rader杰出毕业生荣誉称号。以第一或通讯作者身份在Mathematical Programming、IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization、Operations Research等运筹优化和控制领域的权威期刊发表10余篇论文，其中一篇代表作入选ESI高被引论文。正在主持国家自然科学基金青年项目、深圳市优秀科技创新人才培养项目（优秀青年基础研究）等。入选2021年度广东省青年人才计划。2022年以来担任IEEE Control Systems Society会议编委。
阿卜杜拉国王科技大学博士
孙启霖现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，1992年生，九三学社社员，点昀技术创始人。他曾获得2022年度深圳市人工智能奖、春申金字塔杰出人才。研究领域集中于端到端计算成像相机设计、计算成像、光学、SPAD阵列成像、水下成像与散射介质激光雷达，博士期间发表多篇一作ACM TOG,S IGGRAPH，Siggraph Aisa, CVPR（oral）等并长期担任审稿人。担任CAAI青工委委员、3DV专委、智能无人系统建模与仿真专委、GAMES执行委员、FOE青年编委等。所创办的点昀技术致力于打造端到端计算光学平台，提供成像一体化解决方案。主持量产了面向实时三维重建的高速、高精度车规、工业级RGBD相机（100FPS软时钟多机对齐），实现了小面积低功耗全并行异构4KRAW域BM3D视频与超低延时ISP。
6项青年科学基金项目
青年基金项目支持青年科学技术人员在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展基础研究工作，特别注重培养青年科学技术人员独立主持科研项目、进行创新研究的能力。
项目一：基于深度学习的标量场生成和压缩算法研究
项目PI简介：
韩俊是香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他博士毕业于美国圣母大学计算机科学与工程系。在此之前，他分别于2014年和2017年从西安电子科技大学获得软件工程学士学位和计算机软件与理论硕士学位。他的研究方向是可视化、用户界面和交互、人机交互和深度学习。目前，他的研究兴趣在于如何应用深度学习技术来增强可视化过程以及开发智能界面来帮助用户更好地与计算机交互。
韩教授已在可视化领域重要期刊和会议上发表文章20多篇，其中包括在可视化顶级期刊IEEE TVCG上发表文章6篇，在可视化领域三大会议 (IEEE VIS、EuroVIS、 PacificVis) 上发表长文6篇。他受邀担任IEEE VIS短文2021和2022程序委员会委员。
孙启霖现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，1992年生，九三学社社员，点昀技术创始人。他曾获得2022年度深圳市人工智能奖、春申金字塔杰出人才。研究领域集中于端到端计算成像相机设计、计算成像、光学、SPAD阵列成像、水下成像与散射介质激光雷达，博士期间发表多篇一作ACM TOG,S IGGRAPH，Siggraph Aisa, CVPR（oral）等并长期担任审稿人。担任CAAI青工委委员、3DV专委、智能无人系统建模与仿真专委、GAMES执行委员、FOE青年编委等。所创办的点昀技术致力于打造端到端计算光学平台，提供成像一体化解决方案。主持量产了面向实时三维重建的高速、高精度车规、工业级RGBD相机（100FPS软时钟多机对齐），实现了小面积低功耗全并行异构4KRAW域BM3D视频与超低延时ISP。
