javacv opencv
1.5.5 4.5.1-1.5.5
1.5.4 4.4.0-1.5.4
1.5.3 4.3.0-1.5.3
1.5.2 4.1.2-1.5.2
1.5.1 4.1.0-1.5.1
1.5 4.0.1-1.5

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JavaCV 是一款开源的视觉处理库,基于GPLv2协议,对各种常用计算机视觉库封装后的一组jar包,封装了 OpenCV 、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等计算机视觉编程人员常用库的接口。 JavaCV 通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。
在Android的官网下载Android的sdk,下载地址http://developer.android.com/sdk/index.html,这里便于开发者的使用,直接提供了Android开发IDE,这样开发者不用自己安装Eclipse和ADT了,在使用 OpenCV 时候,常需要调用C/C++代码,这样还要安装CDT,好在这里也集成了CDT。     下载好了开发包,解压了就可以使用了
1. OpenCV OpenCV 是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,同时,具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,主要倾向于实时视觉应用。简而言之, OpenCV 是搞图片视觉分析的,简单,好用。 2. MAC上的 OpenCV 公司电脑清一色是Mac,还有个台式机
版本 是目前最高 版本 javaCV jar包,可配合使用 opencv 3.2以下所有 版本 ,因资源大小限制,分四部分上传 JavaCV 是一款开源的视觉处理库,基于GPLv2协议。 JavaCV 是对各种常用计算机视觉库的封装后的一组jar包,其中封装了 OpenCV 、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等计算机视觉编程人员常用库的接口,可以通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。 另外 JavaCV 还带有硬件加速的全屏幕图像显示(CanvasFrame),易于在多个内核中执行并行代码(并行),用户友好的几何和色彩的相机和投影仪校准(GeometricCalibrator,ProCamGeometricCalibrator,ProCamColorCalibrator ),检测和特征点(ObjectFinder),一类是实现投影,摄像系统(直接图像对齐设置匹配主要GNImageAligner,ProjectiveTransformer,ProjectiveGainBiasTransformer,ProCamTransformer和ReflectanceInitializer),以及在 JavaCV 类杂项功能。
下载地址:https:// opencv .org/ opencv -3-2/ 要选择 对应 版本 ,本人是windows 2、下载下来之后发现是一个exe文件,双击运行。然后会有一个文件让你下载下来 点进去可以选择 对应 版本 ,以及语言 3、把jar包放到本机中 jdk 下的bin...
Android NDK和 OpenCV 整合开发 (1) 环境搭建 ##### 第一部分 搭建环境 [注:以下所有下载的sdk都保存在虚拟机的/home/xface/tools目录下,也可以到百度网盘下载,地址是http://pan.baidu.com/s/1mg2Wdx2,不同 版本 的配置方式可能有些变化,如果不是很清楚 版本 问题的话,推荐使用虚拟机中使用的 版本 ] 1.配置Java环境 在Ubuntu 18.04下,ROS Melodic的默认 OpenCV 版本 是3.2.0,而cv_bridge需要使用 OpenCV 版本 2.x。 你可以尝试以下两种方法来解决cv_bridge与 OpenCV 版本 冲突的问题: 1. 升级cv_bridge: 升级cv_bridge到ROS Melodic的最新 版本 可能会解决 OpenCV 版本 冲突的问题。可以使用以下命令升级: sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-cv-bridge 2. 降低 OpenCV 版本 : 你可以尝试降低 OpenCV 版本 以适配cv_bridge。可以使用以下命令安装 OpenCV 2.4.9: sudo apt-get install lib opencv -dev python- opencv =2.4.9.1-2ubuntu1 安装完成后,重新编译你的代码。在CMakeLists.txt文件中添加以下内容: find_package( OpenCV 2.4.9 REQUIRED) include_directories(${ OpenCV _INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(your_program ${ OpenCV _LIBRARIES}) 这样,你的代码将使用 OpenCV 2.4.9,cv_bridge也将与其兼容。 希望这些方法可以帮助你解决cv_bridge与 OpenCV 版本 冲突的问题。