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刚接触Python如何快速上手？
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一句话，大量的实操，大量的练。
乍一我的这个答案似乎有点敷衍，但是这确实是我接触python以来，总结出的最有价值的经验。
其实我也是一个半路出家的python工程师，为什么是半路出家，因为我大学的专业是UI设计，UI跟编程也有一定的联系，所以多多少少也接触了一些编程的东西，因为兴趣，在大三的时候就开始系统学习一些python课程。目前我在武汉做python工程师，虽然工资刚过5位数，但是刚刚毕业两年的我还是很满意的。
python相比于其他的编程语言来说确实容易很多，但也只是相比较而言。作为一门编程语言，它还是需要系统的学习的，所谓的三天入门仅仅是针对有编程经验的人而言，素人如你我，可能性为0，必经学习的过程一定是枯燥的。新手还是需要一个编程大神带带，没人有带的我推荐大家加入这个Python学习交流群，和同伴一起打卡学习，彼此的沟通问题。
以我的亲身经历来说，学习始终靠自己，当你掌握了一个好的学习方法，系统的学习方式，你会发现其实学习Python并没有那么难，有问题一定要在群里提出来，大家一起解答，效率也会高很多，另外在工作不忙的时候我也会帮大家解答问题。小白最好是多听一些系统的基础公开课，确认自己是否真的沉下心学下去，群里也有免费听的基础公开课，找群管理开通权限就能听课了。
针对题主想要的快速上手，我以自己的学习经验写了几个总结，希望能够给大家带来帮助。我尽量把小标题总结得精准一点，方便大家看。
【目录】
- 精确自己的需求，你学python是为了什么？（规划学习路径）
- 跟着一本书、一个课程系统的学（好书推荐）
- 一切以项目实操为指导原则（程序跑起来才是硬道理）
- 不在一开始就纠结细枝末节的内容（避免从入门到放弃）
5、文末福利
- 学python的目的
虽然python是一门编程语言，但并不是所有的人都是以成为一个程序员为目的去学习的。所以我们在学习之初一定要明确自己的学习目的，再以学习目的为基础规划自己的python学习路径。
例如有人是为了实现办公自动化，提升工作效率，那么他学习的东西就不需要太多，他的学习路径可以简单规划为：Python基础知识——>办公自动化（主要是pandas包）
只需要学习到一些关于文档自动分类、表格处理、PDF处理等问题的实操就好了，根本不需要深入了解python的一些底层逻辑，这样能够让我们的学习效率最大化，而且办公自动化处理上手快，学起来不会有压力。
还有人是为了学习大数据处理，那这里可以把你的学习路径规划为：Python基础知识——>爬虫知识——>数据处理。
针对不同的平台环境，爬虫的技术也是有区别的，没有必要大而全的去学习，针对自己的目标平台去学习就好了（网页、app等）。因为python有着各种各样强大的包（也就是库），能够让大家解决了你评价很多底层逻辑语言上的问题，让代码工具化，即使你不懂底层思维，只要知道怎么用你就能够完成自己的目标。这个例子，就像你不知道勾股定理是什么意思，但是你知道怎么用，只要知道直角三角形的两边长度就能够算出第三边是同一个道理。
所以明确自己的学习目标，把自己的学习路径规划好，能够让自己的学习效率提升很多，自然就解决了无法快速上手的问题。
- 系统的学习
不管是什么科目，基础知识都必须系统的学习，这一点毋庸置疑，python也是一样。在学习之前一定要把基础打牢，这里的话，除了以上我推荐大家学习的那个免费课程，我也推荐信几本比较经典的书给大家。
《Python学习手册（第4版）》 作者： Mark Lutz（美国）
为什么我会推荐这本书给大家，是因为这本书在我最开始学习的时候也给了我很大的帮助。他对新人小白是非常友好的，尤其是零基础的朋友。
他的每一个章节都是独立的，这就是的一些没有基础或者基础薄弱的朋友，不需要去联系大量的知识点来完成这本书的阅读和学习。尤其是一些职场中需要python来辅助自己工作的朋友，可以单独的去学习一些模块，而不是大量且宽泛的去学习，这是提升效率的一个好方法。
而且这本书还有一个优点，是他到每一个章节都有对应的练习和测试，而学习一门编程语言最好的方法就是大量的上手操作来巩固自己学习到的知识。大家在学完一个模块之后一定要马上去做他的练习，我们看书是学习步骤，而只有自己key键盘才能保证我们真的学会了。
《Python编程：从入门到实践》作者：Eric Matthes（美国）
这本书也是一本入门的好书，但是他的逻辑跟上一本完全不一样。这本书是可以各个章节独立学习的，而这本书我建议大家从第一章开始一步一步地学习。因为这本书的目的就是为了给大家梳理清楚学习python的逻辑。
只要大家愿意从头开始看，会发现它是由浅入深的带领大家学习，不仅涵盖了python的所有基础知识，还能够一步一步的带领大家完成从零开始动手写项目。他的项目一共有三个，分别是Python 2D 游戏开发、利用数据生成交互式的信息图、创建和定制简单的 Web 应用，对应了市面上的各种主流应用。
这本书别的感觉就是作者恨不得从书里出来，手把手的教你敲代码，如果你想成为python工程师，这本书用来入门很有用。
- 一切以项目实操为指导原则
我们学习python一定要有一种解决问题的工程性思维。能够调用包里面的工具就没有必要自己去写底层代码。Python的存在就是为了我们能够更加简单的理解编程语言。
就像我们使用爬虫去爬取京东页面的商品一样，知道代码是这样的就行了
url="
http://
item.jd.com/2967929.htm
l
"
try:
r=requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding=r.apparent_encoding
至于更深一层的代码原理、参数、函数等问题，以及调用的每一个函数的实际操作，有余力的时候再去研究。就像你开车送女朋友去机场一样，会开车就行了，不需要一开始就去纠结车子是怎么造的、路是怎么修的，不是一定要什么都知道才能到机场的。总结一句话就是，首先要搞清楚操作问题，懂得多当然是好事，但是学习是有步骤的，优先满足我们在实际操作中需要解决的问题。
4、不在一开始就纠结细枝末节的内容
学习的时候遇到不懂的问题是一定的，但是我们想要快速上手，就要学会抓大放小，而且编程他是一门语言，语言之间内部有语法纠葛和逻辑互通的。也许今天你不懂的知识，在你学了一个月之后，就会恍然大悟。（这样的事情我经历过好几次，所以绝对不是为了宽大家的心）
就像我们在接触函数的时候，函数是我们必须要知道的知识，但是我们知道怎么定义函数、调用函数就可以了。至于更深一层的传递规则、以及函数参数到底是值传递还是参数传递就没有必要在一开始就去深究。入门讲究宽且浅，这样我们才能够有学习的动力和兴趣，不然你只能是“从入门到放弃”。
5、福利
以上就是我关于如何快速上手python的一些个人经验了，总结一下就是python确实不难，但是我们还是需要系统的去学习，尤其是一些基础的东西，跟着教材大量的去练习，练得多就学得快，重点还是要让自己的程序跑起来。
上述的这些学习资料书籍，还有学习路径导图，我都要整理打包好需要的可以自己找群管免费领取，毕竟这些我花了真金白银的学习资料，是需要对内容和效果负责的（花了钱自己也会更上心）。另外大家可以多听一下群里公开课，反正不要钱，和群里小伙伴一起打卡学习，看完至少能够加固理解一些底层逻辑也是好的。
Python 这门语言的门槛相对于其他编程语言来说，还是比较低一点的，所以如果你有其他语言基础，想要快速上手，其实是不难实现的。
安装python环境啥的这里就不说了，网上大把的文章博客会告诉你。Python的两个版本之间还是存在鸿沟的，语法也不尽相同。现在普遍都在用Python3了，所以建议你直接学习 Python3，不要学习 Python2。
基础学习
对于Python基础知识的学习，选择一个好的学习平台就行了：
这里虽然有100天的课程学习，也包含了100多个基础知识点，但是你肯定用不了100天，全部走一遍也就几天的事。建议先学习语法以及数据结构，以及流程控制之类的最基础的内容。至于一些模块的学习可以等到实践的时候根据需要查阅就好。
实战练习
掌握了基础知识之后，你需要一些实战的项目来练手，同时在这些实战项目中查漏补缺，发现有知识盲点就去基础知识部分查找和学习，这是最快的学习方式。
给你列举一些练习小实例，都是一些贴近工作生活的小栗子，涉及到Python方方面面的2知识，并且都附有源码。
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经典书籍
虽说快速入门，快速上手简单，但是想要熟练和精通还是比较难的，这时候你需要系统地体系化地学习。这里有一些Python各个方面（基础、爬虫、数据分析、机器学习等）的经典书籍，需要的话可以自行获取：
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