在python中，opencv中视频抽取的一帧是numpy数组，也就是ndarray对象，所以问题转化成了如何将numpy数组转化成图片，这个很简单。

另外一提，你和我一样喜欢import cv2 as cv，真棒。我因为这个写法经常被我的好buddy们吐槽hhh

在python中，个人最喜欢的基于numpy数组的图像IO包就是pillow和opencv-python了。

方法一：pillow

使用非opencv提供的图像IO方法记得检查：

• 通道数是否符合要求
• 颜色通道顺序是一致
• 像素级是否一样（一般都是255，也就是int8，归一化的还原就行）

pillow很方便，很稳定，下述代码会从我的HIK相机中采集一帧图片，然后存储到本地。

舍友都在睡觉，所以就给我的电容麦克风来个写真吧

import cv2 as cv
import numpy as np
from PIL import Image
cap = cv.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()
# 通道转换
frame = np.concatenate([np.expand_dims(frame[..., i], 2) for i in [2, 1, 0]], axis=2)
img = Image.fromarray(frame)
img.save("microphone.png")
cap.release()

output：

方法二：opencv内置函数

import cv2 as cv
import numpy as np