hive的语句执行顺序是group by ... select ... order by

order by是对前面查询到的结果进行排序，两者连用的语法顺序即 select ... group by ... order by

注意事项有两点：

1. order by的字段必须是在group by中，或者是聚合函数

1. select file1,file2 from tableName group by file1,file2 order by file1;
2. select file1, count(*) as num from tableName group by file1 order by count(*)
2. 写法上，order by后的字段顺序，必须与group by后的字段顺序一致，两者都是从左到右执行，group by A，B，C，执行的时候会先对A列分组，再在每个组里对B进行分组，以此类推
 
select file1,file2,file3 from tableName group by file1,file2,file3 order by file1,file2;
 
                    hive的语句执行顺序是group by ... select ... order byorder by是对前面查询到的结果进行排序，两者连用的语法顺序即 select ... group by ... order by注意事项有两点：1. order by的字段必须是在group by中，或者是聚合函数1. select file1,file2 from tableName group by file1,file2 order by file1;2. select file1, cou
在一个数据列表中我用了Linq GroupBy 和OrderBy。 排序在本机正常使用，发到测试后排序死活不对，总以为是程序问题。于是请教了别人有了以下的答案。
问题原因和解决方法
因为服务器装的是英文版操作系统，没有中文包，所以碰见中文排序无法识别，所以使用OrderBy时需要单独处理下。
CultureInfo culture = CultureInfo.GetCultureInfo(zh-cn);
      List teamDtos = teams
          .GroupBy(x => new
				
查询操作group by、 order by、 join 、 distribute by、
sort by、 clusrer by、 union all底层的实现 
mapreduce常见的聚合操作count计数count(*)    所有值不全为NULL时，加1操作
count(1)    不管有没有值，只要有这条记录，值就加1
count(col)  col列里面的值为null，值不会加1，这个
				
1.order by 全局排序，只有一个reduce,所以一般不用，使用场景可以理解为：一个输出文件
2.窗口函数中的 order by 并不是只有一个 reduce
3.group by  相同的key进入为一组， 不同的key可以进入一个reduce ，但是相同的key一定在一个reduce ，
				
前段时间处理一个别人写的SQL语句，其中的 group by语句写的是group by 1。
刚看到的时候还挺懵，还以为写错了，但是能跑起来，还能实现功能，这就有意思了，又是一个我不知道的知识点。
后来查了一下，才知道它的意思是不管第一列叫什么，都按第一列进行分组。
举个例子：
SELECT account_id, open_emp_id
         ^^^^        ^^^^
          1           2
FROM account
GROUP BY 1;
注意这个索引是从1
使用order by，一般是用来，依照查询结果的某一列（或多列）属性，进行排序（升序：ASC；降序：DESC；默认为升序）。
当排序列含空值时：
ASC：排序列为空值的元组最后显示。
DESC：排序列为空值的元组最先显示。
为了好记忆，我的理解是，可以把null值看
				
Hive中常见的高级查询有：group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们就来谈谈group by操作，group by操作表示按照某些字段的值进行分组，有相同的值放到一起，语法样例如下：
select col1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作)
from tableName