几种Python执行时间的计算方法_python 执行时间_wangshuang1631的博客

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首先说一下我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。
监控python脚本执行的时间是 36个小时 ，而python脚本中统计自己执行的时间 是4个小时 左右。
问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题，查找各种日志未发现有何异常。
然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步，阻塞进程执行。
最后，终于找到问题的所在：python脚本使用统计时间的方式是time.clock()，而这种方式统计的是CPU的执行时间，不是程序的执行时间。
接下来，就几种python的统计时间方式对比一下：

import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
#do something other
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds

datetime.datetime.now()获取的是当前日期，在程序执行结束之后，这个方式获得的时间值为 程序执行的时间 。

start = time.time()
#long running
#do something other
end = time.time()
print end-start

time.time()获取自纪元以来的当前时间（以秒为单位）。如果系统时钟提供它们，则可能存在秒的分数。所以这个地方返回的是一个浮点型类型。这里获取的也是 程序的执行时间 。

start = time.clock()
#long running
#do something other
end = time.clock()
print end-start

time.clock()返回程序开始或第一次被调用clock（）以来的CPU时间。这具有与系统记录一样多的精度。返回的也是一个浮点类型。这里获得的是 CPU的执行时间 。
注：程序执行时间=cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待时间

首先说一下我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。监控python脚本执行的时间是36个小时，而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题，查找各种日志未发现有何异常。然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步，阻塞进程 * 获取两个时间段的所有选项,步长为15分钟 * @param {*} start Time 开始时间时间格式为 12:00 * @param {*} end Time 结束时间时间格式为 12:00 * 返回可选的数组 function getOptions(start Time , e. 根据LGPL许可证版本2.1和版本3发布（您可以选择要绑定的版本）。该软件包旨在提供一种解析crontab计划条目并确定下一次应何时运行项目的方法。更具体地说，它计算从调用.next（）方法到下一次执行该项目的时间之间的延迟（以秒为单位）。将下面的图表与进行比较，您会注意到不支持W和＃符号。允许的特殊字符 * /，- * /，- * /，- 一个月中的某天 * /，-？大号 1-12或JAN-DEC * /，- 0-6或SUN-SAT * /，-？大号 1970-2099 * /，- 如果您的cro

unittest模块是 Python 自带的一个单元测试模块，我们可以用来做单元测试。unittest模块包含了如下几个子模块：测试用例：TestCase 测试集：TestSuite 加载用例：TestLoader 执行用例：TextTestRunner 　　首先编写一个简单的加减乘除数学方法类： class MathCalculate: 加减乘除的计算类 def __init__(self, first_num, second_num): self.first_num = first_num self.second_num = second_n

Python 计算函数执行时间 1. time . time ()2. time .perf_counter() 推荐3. time it. time it ()4.装饰器统计运行耗时5. with 语句统计运行耗时 1. time . time () 在计算函数执行时间时，这种时最简洁的一种方式，用两个时间戳做减法。 import time def func(): print('func start') time .sleep(1) print('func end') t = time .tim

数据分析中会遇到日期、时间的计算，主要包括以下几种情况：对2个日期进行时间差值的计算，如多少天（days）、多少小时(hours)、多少分钟(minutes)和多少秒（seconds）对已知日期进行转换，如增加或减少：如多少天（days）、多少小时(hours)、多少分钟(minutes)和多少秒（seconds）提取日期中的年份、月份和日子等信息本文主要针对问题1和问题2，关于问题3，请查看博文：“ python 提取年月日遇到的问题”（链接：添加链接描述）问题解决方法：

在 Python 中，有多种方法可以计算函数的执行时间。其中一种简洁的方式是使用时间戳进行计算。你可以使用 time 模块中的 time ()函数获取当前时间戳，然后在函数执行前后分别获取时间戳，并计算它们的差值来得到函数的执行时间。下面是一个示例代码： ``` python import time def func(): print('func start') time .sleep(1) print('func end') t = time . time () func() print(f'coast:{ time . time () - t:.4f}s') 在这个示例中，我们首先使用 time . time ()获取当前时间戳t，然后调用func()函数，函数中包含了一秒钟的延迟。最后，我们再次使用 time . time ()获取当前时间戳，并计算它们的差值，得到函数的执行时间。输出结果会显示函数的执行时间。除了使用时间戳，还有其他几种方法可以计算函数的执行时间。比如使用 time 模块中的perf_counter()函数、使用 time it模块中的 time it()函数、使用装饰器统计运行耗时以及使用with语句统计运行耗时等方法。你可以根据具体的需求选择适合的方法来计算函数的执行时间。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ Python 计算函数执行时间（五种案例）](https://blog.csdn.net/weixin_38924500/article/details/111679503)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [ 几种 Python 执行时间的 计算方法 ](https://blog.csdn.net/wangshuang1631/article/details/54286551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]