- A|B， A 和 B 可以是任意正则表达式，创建一个正则表达式，匹配 A 或者 B. 任意个正则表达式可以用 ‘|’ 连接。它也可以在组合（见下列）内使用。扫描目标字符串时， ‘|’ 分隔开的正则样式从左到右进行匹配。当一个样式完全匹配时，这个分支就被接受。意思就是，一旦 A 匹配成功， B 就不再进行匹配，即便它能产生一个更好的匹配。或者说，’|’ 操作符绝不贪婪。 如果要匹配 ‘|’ 字符，使用 |， 或者把它包含在字符集里，比如 [|].
需要仔细揣摩了，正则的深奥由实战而来，它总会有意想不到的无穷组合方式！！！
[] 和 | 的详解讲解 在之前写过几篇关于正则表达式的基本使用概念，但是，对其中较为不常用或者经常使用其基本功能，缺乏了对其进一步的理解。在做字符串匹配时，遇到一个问题：如何执行正则表达式的或？ 经过再一次的理解概念和实战，有了一定的理解。 我们还是来看看如何操作吧。import restring1 = "adsferf Novel234324fff dfasfdfda"string2 = "adfadfa EN23423.2dfafd asdfa"rgx = re.com
在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）：
(…) 正常分组，并捕获
(?:…) 分组，但是不捕获
举个例子，假设我们需要匹配一个座机号码：
>>> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)?(\d{7,8})$','020-82228888')
>>> m.gro
nohup功能
nohup 是 no hang up 的缩写，就是不挂断的意思。
如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令,该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。
例如运行django项目
1.例如，进入项目目录：
cd ding_month_1
2.运行下面程序：
nohup python ./manage.py runserver 0.0.0.0:8080&
3.此时，已经运行了。
注意事项：
原程序的的标准输出被自动改向到当前目录下的nohup.out文件，起到了log的作用。在nohup执行成功后直接
import re
from datetime import datetime
test_date = '他的生日是2016-12-12 14:34,是个可爱的小宝贝.二宝的生日是2016-12-21 11:34,好可爱的.'
test_datetime = '他的生日是2016-12-12 14:34,是个可爱的小宝贝.二宝的生日是2016-12-21 11:34,好可爱的.'
# date
mat =
下面列出
Python正则表达式的几种匹配用法，具体内容如下所示：
此外,关于正则的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
1.测试
正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur #
正则表达式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
2.测试
正则表达式是否匹配整个字符串
regex=ur\Z #
正则表达式末尾以\Z结束
if re.match(regex, subject):
do_something()
竖线在正则表达式中具有特殊的含义，因此，以竖线作为分割符的时候需要用 \ 对它进行转义，而这个 \ 又需要用另一个 \ 来转义。
例如：String str = "a|b|c";
String s[] = str.split("\\|");
从而数组s中有3个元素分别是a、b和c.
文章目录1.正则表达式1.1定义及创建1.2元字符1.3方括号表示法1.4量词1.5修饰符1.6正则表达式的相关方法1.7字符串的相关正则方法
1.正则表达式
1.1定义及创建
描述字符串的“构成模式”，经常被用于检查字符串是否符合预定的格式要求
”按位“来描述规则
/^\d$/
var regexp = /^\d{6}$/;//6位数字
var regexp1 = new RegExp('^\\d{6}$');
var regexp = /^m\d{6}n$/;//以m开头，n结尾，中间6位数
Python正则表达式字符集匹配表示是指搜索一个字符，该字符在给定的一个字符的集合中。元字符‘[‘和’]’是用于组合起来定义匹配字符集，匹配模式中使用 ‘[‘开头，并使用’]’结尾来穷举搜索的字符可能出现的集合，注意一个字符集仅用于匹配一个字符，当要字符集匹配多个字符时可以通过定义多个字符集或字符集重复的模式来定义匹配模式。
字符集中的字符可以穷举列出允许的所有字符，也可以通过给出两个起始和终止字...
>>> re.match(".","&and") #.匹配任意字符，除了\n，只要第一个匹配，后面的and都是无所谓了，match方法就是这样定义的。从字符串最左边开始匹配，只要都匹配
正则表达式，字符串后面的多余部分可以随意
<_sre.SRE_Match o
前言： 在做算法题中， 关于字符串， 总是习惯于用正则表达式去处理。其中就有一个题目要求是匹配11， 1， 2。并对他们进行不同的替换。于是就有了这篇杂记。 本文主要是关于replace函数 ； 正则表达式中的[] 和 |的讲解。 如果看官有兴趣，请继续往下看。
最初的版本与出现的问题
看到该题， 第一反应写下的代码如下：
let str = &amp;amp;quot;111111111111111111111...
因为 | 在
正则表达式中是或的概念，要想匹配就得用转移字符"|"但是“\”又是java的转移字符，要让其在正则中起作用，就得“\|”这样
String str="一个|两个";
String [] arr=sd.split("\\|");
string = 'abe(ac)ad)'
p1 = re.compile(r'[(](.*?)[)]', re.S) #最小匹配
p2 = re.compile(r'[(](.*)[)]', re.S) #贪婪匹配
print(re.findall(p1, string))
print(re.findall(p2, string))输出：['ac']
1. 前言
这两天有点空，但是也不能这么闲着啊。所以就翻了翻 <<精通正则表达式>> 一书。 发现了很多自己不了解的东西（汗颜阿，自己知道的东西太少了！）。其中"|"就是其中一个。不懂就补吧，所以就有了下面的一点记录。
2. 用途
“| ” 他的意思就是 “或 ” 。 用他我们可以把不同的 子表达式 合成一个总表达式，而这个总的表达式可以匹配 任意一个 的子表达式。...
Python-正则表达式正则表达式的含义使用正则表达式步骤普通字符匹配元字符匹配[](){}数量词指代字符边界相关在[]中的元字符正则表达式常用方法re.match函数match参数flags参数re.match匹配对象方法groupdict应用re.search方法正则表达式应用
正则表达式的含义
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，是用实现定义好的一些特殊字符及其组合，组成一个规则字符串，这个规则字符串用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则表达式是用来匹配与查找，替换字符串的。
使用正则表达式步
### 回答1：
这个问题似乎没有明确的上下文。但是从给出的信息中，可以看出这是一个关于Python编码的问题。"\xe6\xad\xa3\xe5\x88\x99\xe8\xa1\xa8\xe8\xbe\xbe\xe5\xbc\x8f"指正则表达式，"\xe6\x8f\x90\xe5\x8f\x96\xe6\x8b\xac\xe5\x8f\xb7\xe5\x86\x85\xe7\x9a\x84\xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9"则指提取括号内的内容。根据这些信息，可以回答问题：可以使用Python的正则表达式模块re来提取括号内的内容。具体使用方法需要根据具体需求进一步拓展。
### 回答2：
在 Python 中，正则表达式是用来处理文本的一种强大工具，可以通过它提取括号内的内容。具体实现方法如下：
1. 导入 re 模块
在使用正则表达式之前，需要导入 Python 中的 re 模块。
```python
import re
2. 定义正则表达式
使用正则表达式，必须先定义一个正则表达式字符串。此处的正则表达式可以用来匹配括号内的内容。
```python
pattern = r'\((.*?)\)'
3. 使用 re 模块进行匹配
使用 re 模块的 findall() 函数可以查找符合正则表达式的内容。
```python
result = re.findall(pattern, text)
其中，text 是指要进行匹配的文本。这个函数会返回一个列表，列表中的元素就是括号内的内容。
4. 完整代码
```python
import re
text = '这是(括号内的内容)。'
pattern = r'\((.*?)\)'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)
这样，就可以提取出括号内的内容了。
### 回答3：
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，它可以以一种简单和便捷的方式来搜索、替换和提取文本中的信息。在Python中，使用re模块来实现正则表达式的相关操作。
对于提取括号内的内容，我们可以使用正则表达式中的“分组”来实现。具体的示例代码如下：
```python
import re
s = "（Python正则表达式）是一种强大的工具"
result = re.findall(r'（(.*?)）', s)
print(result)
在这个例子中，我们使用了re.findall()方法来搜索文本中所有符合要求的字符串，并返回一个列表。在正则表达式中，我们使用了一个带有“分组”功能的表达式：“（.*?）”。其中，圆括号表示分组，问号表示非贪婪模式，即尽可能少地匹配字符。这样，我们就成功地提取了文本中括号内的内容。
需要注意的是，在Python中，中文括号需要使用全角的括号，即“（”和“）”来进行匹配。如果是英文括号，直接使用“（”和“）”即可。
总的来说，Python正则表达式的强大功能为我们提取文本中的关键信息提供了很大的帮助。熟练掌握正则表达式的使用方法，可以大大提高我们的工作效率和代码可读性。
