sqlparse 是一个非常流行的 SQL 解析器库，可以将 SQL 语句转换成 AST（抽象语法树）形式，支持格式化、美化、语法高亮等功能。使用方法如下：

pip install sqlparse
import sqlparse
# 解析 SQL 语句
sql = "SELECT * FROM table WHERE id = 1;"
parsed = sqlparse.parse(sql)
# 输出解析后的结果
print(parsed)
# 格式化 SQL 语句
formatted = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper')
print(formatted)
ply 是另一个比较流行的 Python 解析器库，支持生成语法分析器和词法分析器，可以用于解析各种编程语言的代码，包括 SQL。使用方法如下：
pip install ply
from ply.lex import lex
from ply.yacc import yacc
# 定义词法分析器的规则
tokens = ('SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'ID')
def t_ID(t):
    r'[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*'
    t.type = t.value.upper()  # 将 ID 转换成大写形式
    return t
# 定义语法分析器的规则
def p_statement(p):
    '''statement : SELECT ID FROM ID WHERE ID'''
    print(p[1], p[2], p[3], p[4], p[5])
# 构建词法分析器和语法分析器
lexer = lex()
parser = yacc()
# 解析 SQL 语句
sql = "SELECT * FROM table WHERE id = 1;"
lexer.input(sql)
parser.parse(sql)
以上就是使用 Python 解析 SQL 语句的两种常见方法。如果您有其他问题或需要进一步了解，请随时提问。
 
 
  
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