机器学习因果推断之机器学习——0.1课前准备工作

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2024-07-26 03:34:49
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机器学习因果推断之机器学习篇从零开始精通机器学习应用 0.1课前准备工作 Anaconda环境如何配置 Anaconda和系统自带Python环境有何区别 Jupyterlab使用方式 VScode如何配置 ———————————— Anaconda下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ VScode下载链接:https://code.visualstudio.com/Download
机器学习因果推断
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机器学习因果推断之机器学习——0.1课前准备工作
28:05
机器学习因果推断之机器学习——1.1机器学习概论
01:29:10
机器学习因果推断之机器学习——2.1决策树原理与经济学应用
02:16:38
机器学习因果推断之机器学习——2.2决策树代码实战
01:29:59
机器学习因果推断之机器学习——3.1随机森林原理与经济学应用
01:48:39
机器学习因果推断之机器学习——3.2随机森林实战案例(填补缺失数据、调参的艺术)
02:03:09
机器学习因果推断之机器学习——4.1回归类算法概述和实战代码(从机器学习角度理解回归)
01:43:59
机器学习因果推断之机器学习——4.2岭回归、Lasso、弹性网算法原理和实战代码(特征选择)
02:32:50
机器学习因果推断之机器学习——4.3多项式回归算法原理和实战代码及线性模型与非线性模型对比
01:59:18
机器学习因果推断之机器学习——5.1特征工程(探索性数据分析、数据预处理)
02:12:30
机器学习因果推断之机器学习——5.2特征工程(过滤法、嵌入法、包装法)
02:14:04