fig = seaborn. lineplot(....这里略)

fig.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(1,0.1), ncol=1)

ref: https://stackoverflow.com/questions/53733755/how-to-move-legend-to-outside-of-a-seaborn-scatterplot

这里调整loc是看把图例放在哪个位置

bbox_to_anchor调整上下左右位置，可以调整得把图例放在画外

ncol是这个图例中分几列来展示

fig =seaborn.lineplot(....这里略)fig.legend(loc='center right', bbox_to_anchor=(1,0.1), ncol=1)ref:https://stackoverflow.com/questions/53733755/how-to-move-legend-to-outside-of-a-seaborn-scatterp... seaborn 将 图例 放置在图像外部并使用move_legend函数将 图例 （legend）将 图例 放置在图像的顶部（多组 图例 ） # seaborn 会根据当前数据的布局自动匹配最佳的 图例 位置 # seaborn 使用move_legend函数将 图例 （legend）将 图例 放置在图像的顶部 # seaborn 使用move_legend函数将 图例 （legend）将 图例 放置在图像的.. seaborn 将 图例 放置在图像外部并使用move_legend函数将 图例 （legend）放置在图像的顶部并单行展开显示 # seaborn 会根据当前数据的布局自动匹配最佳的 图例 位置 # seaborn 使用move_legend函数将 图例 （legend）将 图例 放置在图像的顶部并单行展开显示 # seaborn 会根据当前数据的布局自动匹配最佳的 图例 位置 import . 一、问题描述 下面是我的lineplot()代码，如果此方法用了hue参数同时绘制多个类别图，这时候 seaborn 会把这个hue的标签当做子标题。 sns.lineplot(x="time", y="value", hue="category", data=df) 如果我用下面的方法，会产生一个新 图例 的标题，原来的 图例 标题并没... import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="ticks") np.random.seed(sum(map(ord, "axis_grids"))) tips = sns.load_dataset("tips") tips.head() g = sns.FacetGrid(tips, c # 选择要显示的 图例 displayed_handles = [handles[], handles[2], handles[3]] displayed_labels = [labels[], labels[2], labels[3]] # 显示部分 图例 ax.legend(displayed_handles, displayed_labels, loc="upper right") 这段代码会绘制一个散点图，并显示四个 图例 ，分别对应不同的日期。然后，我们通过 `ax.get_legend_handles_labels()` 方法获取 图例 对象和标签。接着，我们选择要显示的 图例 ，并使用 `ax.legend()` 方法来显示部分 图例 。在这个例子中，我们选择了第一个、第三个和第四个 图例 ，并将它们显示在右上角。