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南方科技大学

南方科技大学（南科大）是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学。2022年，南方科技大学入选第二轮双一流建设名单，成为深圳本土第一所“双一流”建设高校。最新国际评估报告显示，南科大在泰晤士高等教育排名中位列中国内地大学第9名，在自然指数（Nature Index）排名中位列国内高校第12名、全球高校第37名。

南方科技大学统计与数据科学系 成立于2019年4月，本系已经建立起本硕博人才培养体系，拥有统计学和数据科学与大数据技术两个本科专业，及数学学科下概率论和数理统计硕博学位授予权，主要研究领域包括数理统计、生物医学统计、金融统计和数据科学。

魏鸿鑫，将于2023年6月前后加入南方科技大学统计与数据科学系，担任助理教授 / 博士生导师 / 独立PI，成立机器学习研究课题组。他的研究方向主要包括 开放世界机器学习 （Open-world machine learning）, 鲁棒深度学习 （Robust deep learning）, 以及弱监督学习（Weakly supervised learning)。其课题研究的长期目标在于构建可靠的机器学习系统，使其能在各阶段不可预知的数据条件下安全可靠地运行。魏鸿鑫老师即将在新加坡南洋理工大学完成博士学位， 于2016年在华中科技大学获得本科学位。他曾在清华交叉信息研究院担任研究助理，读博期间曾在美国威斯康辛大学麦迪逊分校进行研究访问。他近三年在 ICML, NeurIPS, CVPR, AAAI, TKDE 等 CCF A 类顶级国际会议期刊上发表学术论文十余篇，其工作受到工业界和学术界的广泛关注。学术兼职方面其目前已担任ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, KDD, IJCAI等顶级学术会议的程序委员会成员，并在TPAMI, TNNLS，PR等顶级期刊担任审稿人， 更多详细信息请参考学术主页：

https://hongxin001.github.io/

课题组拟招收多名2023年暑期开始的 访问学生/Intern 和 全职研究助理/Research Assistant ，工作内容均以科研为主，视期间成果表现可推荐公司研究岗位或境内外深造机会。

研究方向： OOD Detection/Generalization, Weakly Supervised Learning，支持其他相关领域课题。

访问学生/Research Intern

1. 背景要求： 应用数学/应 用物理、统计、计算机科学、自动化、电子信息相关背景，本硕博在读学生皆可，硕博研究生申请需取得原导师同意，具备熟练使用Python和Pytorch的编程能力，具备较强的英语写作能力，有机器学习相关的科研经历者优先，计划24年毕业深造者优先（可支持申请本课题组2024fall两年制master），要求至少6个月的时间长度。

研究助理/Research Assistant

1. 背景要求： 应用数学/应 用物理、统计、计算机科学、自动化、电子信息相关背景，双一流/境外名校硕士或本科毕业生优先，具备熟练使用Python和Pytorch的编程能力，具备较强的英语写作能力，有机器学习相关的科研经历者优先，Gap-year 申请博士者优先，要求至少6个月的时间长度。

PS: 通过收费中介塑造经历的同学请勿联系，概不回复。

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