numpy array to rgb image opencv

将Numpy数组转换为OpenCV中的RGB图像是一个常见的需求，可以通过以下代码实现：

import cv2
import numpy as np
# 生成一个随机的3通道数组
array = np.random.rand(100, 100, 3) * 255
array = array.astype(np.uint8)
# 将数组转换为RGB图像
image = cv2.cvtColor(array, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上述代码中，我们首先生成一个形状为(100, 100, 3)的随机Numpy数组，并将其转换为uint8数据类型。然后，我们使用cv2.cvtColor()函数将该数组转换为RGB图像，其中第二个参数指定了从原始颜色空间到目标颜色空间的转换方式。最后，我们使用cv2.imshow()函数将图像显示出来，并使用cv2.waitKey()和cv2.destroyAllWindows()函数等待和关闭窗口。
请注意，上述代码中生成的随机数组中的值是从0到255之间的浮点数。如果你的Numpy数组中的值不在这个范围内，你需要将其进行缩放以确保值在0到255之间，例如：
array = np.array([[1.0, 2.0, 3.0],
                  [4.0, 5.0, 6.0],
                  [7.0, 8.0, 9.0]])
array = (array / np.max(array)) * 255
array = array.astype(np.uint8)
上述代码中，我们首先生成一个形状为(3, 3, 3)的数组，其中值的范围为1到9。然后，我们将该数组进行归一化，并乘以255，以确保值在0到255之间。最后，我们将数组转换为uint8类型。