\sum\limits_{i=1}^n i^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6} 加和公式为∑i=1ni2=n(n+1)(2n+1)6\sum\limits_{i=1}^n i^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6}i=1∑n​i2=6n(n+1)(2n+1)​ \sum\nolimits_{P_i \in Paths(I)} Probes(P_{i}) 加和公式为 ∑Pi∈Paths(I)Probes(Pi)\sum\nolimits_{P_i \in Paths(I)} P

演示动画由 Excel Home论坛微领祝洪忠提供 微博发布地址：http://e.weibo.com/1341556070/zm0D4kpbQ 更多精彩内容尽在新浪微博@ Excel Home，欢迎关注。 http://e.weibo.com/i excel home?topnav=11 一句话点评：注意，拆分对象（A1单元）一定要先选中“自动换行”，然后再设定“两端对齐”才能实现该效果

在 Python 中，可以使用 pandas 库来合并 Excel 中 一列 多行 数据 成 一行 。首先，需要使用 pandas 读取 Excel 文件，然后使用 pandas 的 groupby 方法将 数据 按照需要合并的列分组，再使用 aggregate 方法对每组 数据 进行聚合，最后再将结果存回 Excel 文件中。 下面是一个简单的例子： import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_ excel ("data.xlsx") # 将 数据 按照列 A 分组 grouped = df.groupby("A") # 将分组后的 数据 按照列 B 拼接 result = grouped["B"].aggregate(lambda x: ", ".join(x)) # 将结果存回 Excel 文件 result.to_ excel ("result.xlsx") 这只是一个简单的例子，在实际使用中，你可以根据需要对 数据 进行更多处理，比如排序、去重等。