Mac 升级Python遇到Anaconda的冲突解决，以及pip/virtualenv升级-阿里云开发者社区

遇到xcode-select问题

单独运行 xcode-select --install .安装即可，Apple国内下载xcode相关包速度还够给力。

主要是brew安装新版python过程需要一些xcode的依赖。

升级Python3之后发现terminal这边输入python -V，输出还是2.7

出现下面的情况，明明brew安装好了python3，可是重新开一个terminal输入python -V 仍然显示2.7

因为系统之前安装过anaconda，查看.bash_profile文件发现最后将conda.sh提前source了，path变量被动了。

这里需要将bash profile中conda 设置PATH这一段注释掉。

或者直接在bash profile，3.8版本的路径可以参考下面内容，直接添加到~/.bash_profile最后一行：

export PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin:$PATH

旧的pip也需要进行升级

否则系统会一直显示2.7 Python 不支持（DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life）相关的信息。

强烈建议升级, 否则有些项目使用pip命令会出现“socket.timeout: The read operation timed out” 这样的错误。

python -m pip install --upgrade pip

或者全路径：

/usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip

旧版的virtualenv需要升级安装

virtualenv命令可以使用但是就没有报错，不兼容，直接升级。

升级virtualenv需要使用pip命令来做：

pip install --upgrade virtualenv

virtualenv 创建一个虚拟环境

至此，pip，virtualenv都是可以有效使用的，这次分享到这里。

python虚拟环境(venv、virtualenv)及虚拟环境管理工具(virtualenvwrapper)

Python应用开发时，本机的Python环境中安装各种各样的包的话，随着项目的增加，每次运行时都需要处理一下各种不同版本的依赖库，而且python版本也可能使用的不同，这样做很耗时。这就需要虚拟出不同的Python版本的环境，可以让虚拟环境专门为某一个应用而存在，且允许在虚拟环境中安装各种包。而且不影响本机大的python环境，便于开发环境和生产环境的管理。

Python开发还在用virtualenv？是时候了解下pipenv了

过去大家经常使用virtualenv来创建虚拟环境，通过pip freeze生成requirements.txt文件，然后通过pip install -r requirements.txt进行项目模块的管理与安装。这样的安装存在很多问题，比如每次更新模块后，需要手动的重新生成依赖文件，等等问题。但看过今天的文章，你会更喜欢pipenv这款工具。

Python开发还在用virtualenv？不如了解下pipenv...

很早以前学 Python 的时候就知道虚拟环境这个东西的存才，但是由于当时只想一心急切的想掌握 Python 基础语法而不想把时间浪费在环境搭建上（当时作者本人还算刚入门编程），所以一直没有详细搭建虚拟环境。版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/82258737 由于最近刚好有个测试需求，来讲一讲如何使用virtualenv和pip构建项目所需的独立Python环境。动态语言Ruby、Python都有自己的虚拟环境，虚拟环境是程序执行时的独立执行环境，在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用，项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。自己用Flask写的淘宝天猫优惠券搜索引擎【淘宝券 www.tbquan.cn 】谢谢支持，代码免费领取：http://www.tbquan.cn/share，教程地址：https://www.jianshu.com/c/905dd533e07d CentOS6.5 安装Python3.6+python虚拟环境virtualenv安装问题描述： CentOS 6.5上默认安装的python版本是2.6.6，现在python3的程序越来越多，所以对python进行升级。