I read my dataimport pandas as pd df = pd .read_ csv ('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t')print dfand get:id text0 361.273 text1...1 374.350 text2...2 374.350 text3...How can I... ''' 读取 excel 文件 内容''' def create_work_book(self, title, index, maxRow, maxColumn, fileName): :param title: 表名称, from operator import itemgetter#导入定位的头方便定位按照哪里排序 i=0#初始化变量 with open('C:\\Users\\lys\\Desktop\\countries_zh . csv ','r') as f:#打开 文件 地址我的地址是这个别人的还得改一下 table=[]#开个列表 No1=f.readline()# 读取 一行因为我的 第一行 是目录所有先 读取 了就不用计算了 print(No1)#输出目录 for line in f:#从现在的第二行开始找，因为上一步的操作把当前指针指向了第二行了 col = li 在用MR或Spark处理较大的 csv 文件 时 ，经常会遇到这么一个问题， csv 文件 的 第一行 往往是列名，怎么办呢？ guo@guo:~$ sed 1d dual.txt > noheader.txt 用sed 1d就可以把dual.txt 文件 的 第一行 去掉 ，>是指将前面的命令的结果覆盖到noheader.txt，>>就是追加了。还不懂可以看一下我写的shell基础。 data_1 = data[,-which(names(df)%in%c("x","y","z","w")] data_1 = subset(data,select=-c(x,y,z,w)) 提取出指定列 data_2 = data[ , c("x","y")] data_2 = subset(data, select=c(x,y)) 由于用to_ csv 保存 时 会留下一行列索引，位置是 第一行 ，使用read_ csv 读取 csv 文件 后，会将 第一行 读取 为数据，但事实上并不是，需要将它删除。使用df.drop(0)的方法，将 第一行 删除。 a = pd .read_ csv (r'Filename\ csv name. csv ', header=None) a = a.drop(0) # 1. 读取 csv 文件 df = pd .read_ csv ("C:\\Users\\86178\\Desktop\\python\\pythonProject1\\Ethylene. csv ") df.head() # 2.删除指定列 df_new = df.drop(columns=["Unnamed: 0", "Unnamed: 0.1"]) # 3.保存删除后的数据内容 df_new.to_ csv . 转自：https://www.cnblogs.com/keyou1/p/10948796.html一、思考1.Pandas是什么？功能极其强大的数据分析库可以高效地操作各种数据集 csv 格式的 文件 Excel 文件 HTML 文件 XML格式的 文件 JSON格式的 文件 数据库操作2.经典面试题通过面试题引出主题，读者可以思考，如果你遇到这题，该如何解答呢？二、使用pandas来操作Excel 文件 1.安装a.通过P... 说明：个人使用R语言近2年，总结的常用指令。发现写到博客中，方便自己随 时 随地查看。          可以保存在txt文档中，使用查找功能进行搜索。不断更新中......1．line() By using the line()statement instead, you can add new graph elements to an existing graph2．均值 mean()标准差 st...