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函数和lambda表达式
8 Python类和对象
8.1 Python面向对象
8.2 Python class:定义类
8.3 Python __init__()类构造方法
8.4 Python类对象的创建和使用
8.5 Python self
8.6 Python类属性和实例属性
8.7 Python实例方法、静态方法和类方法
8.8 Python类调用实例方法
8.9 为什么说Python类是独立的命名空间?
8.10 什么是描述符,Python描述符详解
8.11 Python property()
8.12 Python @property装饰器
8.13 Python封装
8.14 探究Python封装的底层实现原理
8.15 Python继承机制
8.16 在子类中,Python到底是如何找到父类的属性和方法的?(深度揭秘)
8.17 Python父类方法重写
8.18 如何使用Python继承机制提高开发效率?
8.19 Python super()
8.20 切记,super()只能在新式类中使用!
8.21 使用super(),这些“坑”千万别踩!
8.22 Python __slots__
8.23 Python type()动态创建类
8.24 Python MetaClass元类
8.25 Python底层是如何实现MetaClass元类的?
8.26 什么是多态,Python多态及用法详解
8.27 Python枚举类
8.28 [Python项目实战]利用面向对象思想实现搜索引擎
类特殊成员(属性和方法) Python异常处理机制 Python模块和包 Python文件操作(I/O)
我们知道,type() 函数属于 Python 内置函数,通常用来查看某个变量的具体类型。其实,type() 函数还有一个更高级的用法,即创建一个自定义类型(也就是创建一个类)。
type() 函数的语法格式有 2 种,分别如下: type(obj)
type(name, bases, dict)

以上这 2 种语法格式,各参数的含义及功能分别是: 第一种语法格式用来查看某个变量(类对象)的具体类型,obj 表示某个变量或者类对象。 第二种语法格式用来创建类,其中 name 表示类的名称;bases 表示一个元组,其中存储的是该类的父类;dict 表示一个字典,用于表示类内定义的属性或者方法。 对于使用 type() 函数查看某个变量或类对象的类型,由于很简单,这里不再做过多解释,直接给出一个样例: #查看 3.4 的类型 print(type(3.4)) #查看类对象的类型 class CLanguage: clangs = CLanguage() print(type(clangs)) 输出结果为: <class 'float'>
<class '__main__.CLanguage'>

这里重点介绍 type() 函数的另一种用法,即创建一个新类,先来分析一个样例: #定义一个实例方法 def say(self): print("我要学 Python!") #使用 type() 函数创建类 CLanguage = type("CLanguage",(object,),dict(say = say, name = "C语言中文网")) #创建一个 CLanguage 实例对象 clangs = CLanguage() #调用 say() 方法和 name 属性 clangs.say() print(clangs.name) 注意,Python 元组语法规定,当 (object,) 元组中只有一个元素时,最后的逗号(,)不能省略。

可以看到,此程序中通过 type() 创建了类,其类名为 CLanguage,继承自 objects 类,且该类中还包含一个 say() 方法和一个 name 属性。 有读者可能会问,如何判断 dict 字典中添加的是方法还是属性?很简单,如果该键值对中,值为普通变量(如 "C语言中文网"),则表示为类添加了一个类属性;反之,如果值为外部定义的函数(如 say() ),则表示为类添加了一个实例方法。

运行上面的程序,其输出结果为: 我要学 Python!
C语言中文网

可以看到,使用 type() 函数创建的类,和直接使用 class 定义的类并无差别。事实上,我们在使用 class 定义类时,Python 解释器底层依然是用 type() 来创建这个类。

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