–当数据量过大时，无法用Excel查看全部数据，也不清楚该表格内一共有多少行数据，这时可用Python进行初步统计
方法一：
open(filename)打开csv文件
for循环遍历csv文件的每一行
sum求遍历csv的循环次数的和，即csv行数

filename='E:路径\\文件名.csv'
total = sum(1 for line in open(filename))
print('The total lines is ',total)

 方法二：
 open(filename)打开csv文件
 readlines读取csv文件所有行，并以列表形式返回。列表中的每一个元素就是csv文件中的一行。
 len取得列表长度
 
filename='E:\\1.csv'   #文件路径
total = len(open(filename).readlines())
print('The total lines is ',total)
open以只读的方式打开csv文件
 csv.reader从csv文件中读取的每一行都作为字符串列表返回
 for循环遍历csv.reader，以count作为累加器，求得csv文件行数
 
import csv
filename='E:\\1.csv'
count = 0
with open (filename,'r') as f:
    csv_reader = csv.reader(f)
    for row in csv_reader:
        count +=1
print('The total lines is ',total)

 方法四：
 使用enumerate() 函数遍历csv文件，在以count作为累加器，求得csv文件行数。
 enumerate() 语法:
 enumerate(sequence, [start=0])
 参数：
 sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
 start – 下标起始位置。
 返回值
 返回 enumerate(枚举) 对象
 
filename='E:\\1.csv'
count = 0
with open (filename) as f:
    for i,line in enumerate (f,1):
        count +=1
print('The total lines is ',total)

 如果不确定是否文件中有值，可加入一下判断语句
 
fieldnames = ['first_name', 'last_name', 'address']
with open('names.csv') as csvfile:
       reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=fieldnames)
       for count, row in enumerate(reader):
           print(row['first_name'], "'s number", row['last_name'], "address", row['address'])            
       if count == 0:
           print("empty")
参考：https://jingyan.baidu.com/article/72ee561a8e3700a06138dfa8.html
                    –当数据量过大时，无法用Excel查看全部数据，也不清楚该表格内一共有多少行数据，这时可用Python进行初步统计方法一：open(filename)打开csv文件for循环遍历csv文件的每一行sum求遍历csv的循环次数的和，即csv行数filename='E:路径\\文件名.csv'total = sum(1 for line in open(filename))print('The total lines is ',total)方法二：open(filename)打开csv文件
import os
class MyThreadLine(threading.Thread): #用于统计csv文件的行数的线程类
 def __init__(self,path):
  threading.Thread.__init__(self) #父类初始化
  self.path=path #路径
  self.line=-1 #统计行数
 def run(self):
  reader = csv.reader(open(self.path, "r")) # 读取c
from openpyxl import load_workbook
1 from openpyxl import load_workbook
 2 wb = load_workbook(filename=r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\库存大表0803.xlsx')  ##读取路径
				
正常情况，打开EXCEL表格就可以看见行数和列数，但是如果是表格里记录数特别多，就需要拖到最后面来查看，文件小还可以，如果是非常大的表格，一般的电脑打开就比较吃力了。如何使用python快速的查看我们要打开的EXCEL表格的行数和列数。
使用下面的代码：
import openpyxl as p
f='11.xlsx'
wb=p.load_workbook(f)
ws=wb.get_sheet_by_name('Sheet') #指定当前工作表名称,注意表名的大小写
print('工作表列数：'
				
import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)
with open('C:\\Users\\86178\\Desktop\\python\\pythonProject\\ethylene_methane.csv', 'r') as f:
    size = len(f.readlines())
    print("CSV line nu.
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    row_count = sum(1 for row in reader)
    print(f'CSV 文件的行数为：{row_count}')
在这个示例代码中，我们打开了一个名为 file.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.reader() 创建一个读取器对象。然后，我们使用 sum() 函数和一个生成器表达式来计算 CSV 文件的行数。最后，我们打印出 CSV 文件的行数。
请注意，我们在打开文件时使用了参数 newline=''，这是为了防止在 Windows 系统上出现额外的空行。如果你使用的是 Linux 或 macOS 系统，则可以将该参数去掉。