java解析CSV文件三种方法(openCSV)_java opencsv

二、手动解析CSV文件

    //	析csv文件并转成bean（方法一）




    

    public static List<CsvFile> getCsvDataMethod1(MultipartFile file) {
        ArrayList<CsvFile> csvFileList = new ArrayList<>();
        InputStreamReader in = null;
        String s = null;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8");
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(in);
            String line = null;
            while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
                String[] split = line.split(",");
                CsvFile csvFile = new CsvFile();
                csvFile.setName(splitResult(split[0]));
                csvFile.setTitle(splitResult(split[1]));
                csvFile.setNumber(splitResult(split[2]));
                csvFile.setType(splitResult(split[3]));
                csvFile.setPersonnel(splitResult(split[4]));
                csvFile.setTime(splitResult(split[5]));
                csvFileList.add(csvFile);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        return csvFileList;
去重引号"" 
    private static String splitResult(String once) {
        String result = "";
        for (int i = 0; i < once.length(); i++) {
            if (once.charAt(i) != '"') {
                result += once.charAt(i);
        return result;
三、openCSV解析CSV文件
 
     * 解析csv文件并转成bean（方法二）
     * @param file csv文件
     * @return 数组
    public static List<String[]> getCsvDataMethod2(MultipartFile file) {
        List<String[]> list = new ArrayList<String[]>();
        int i = 0;
        try {
            CSVReader csvReader = new CSVReaderBuilder(
                    new BufferedReader(
                            new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8"))).build();
            Iterator<String[]> iterator = csvReader.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                String[] next = iterator.next();
                //去除第一行的表头，从第二行开始
                if (i >= 1) {
                    list.add(next);
                i++;
            return list;
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("CSV文件读取异常");
            return list;
四、openCSV解析CSV文件(结果为实体类)
 
     * 解析csv文件并转成bean（方法三）
     * @param file  csv文件
     * @param clazz 类
     * @param <T>   泛型
     * @return 泛型bean集合
    public static <T> List<T> getCsvDataMethod3(MultipartFile file, Class<T> clazz) {
        InputStreamReader in = null;
        CsvToBean<T> csvToBean = null;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8");
            HeaderColumnNameMappingStrategy<T> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<>();
            strategy.setType(clazz);
            csvToBean = new CsvToBeanBuilder<T>




    
(in).withMappingStrategy(strategy).build();
        } catch (Exception e) {
            logger.error("数据转化失败");
            return null;
        return csvToBean.parse();
import com.opencsv.bean.CsvBindByName;
import lombok.Data;
@Data
public class CsvFile {
    @CsvBindByName(column = "name")
    private String name;
    @CsvBindByName(column = "title")
    private String title;
    @CsvBindByName(column = "number")
    private String number;
    @CsvBindByName(column = "type")
    private String type;
    @CsvBindByName(column = "personnel")
    private String personnel;
    @CsvBindByName(column = "time")
    private String time;
五、整理完成的CsvUtils
 
import com.lydms.testopencsv.domain.CsvFile;
import com.opencsv.CSVReader;
import com.opencsv.CSVReaderBuilder;
import com.opencsv.bean.CsvToBean;
import com.opencsv.bean.CsvToBeanBuilder;
import com.opencsv.bean.HeaderColumnNameMappingStrategy;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class CsvUtils {
    private static final Logger logger = LogManager.getLogger(CsvUtils.class);
     * 解析csv文件并转成bean（方法二）
     * @param file csv文件
     * @return 数组
    public static List<String[]> getCsvDataMethod2(MultipartFile file) {
        List<String[]> list = new ArrayList<String[]>();
        int i = 0;
        try {
            CSVReader csvReader = new CSVReaderBuilder(
                    new BufferedReader(
                            new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8"))).build();
            Iterator<String[]> iterator = csvReader.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                String[] next = iterator.next();
                //去除第一行的表头，从第二行开始
                if (i >= 1) {
                    list.add(next);
                i++;
            return list;
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("CSV文件读取异常");
            return list;
     * 解析csv文件并转成bean（方法三）
     * @param file  csv文件
     * @param clazz 类
     * @param <T>   泛型
     * @return 泛型bean集合
    public static <T> List<T> getCsvDataMethod3(MultipartFile file, Class<T> clazz) {
        InputStreamReader in = null;
        CsvToBean<T> csvToBean = null;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8");
            HeaderColumnNameMappingStrategy<T> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<>();
            strategy.setType(clazz);
            csvToBean = new CsvToBeanBuilder<T>(in).withMappingStrategy(strategy).build();
        } catch (Exception e) {
            logger.error("数据转化失败");
            return null;
        return csvToBean.parse();
     * 解析csv文件并转成bean（方法一）
     * @param file
     * @return
    public static List<CsvFile> getCsvDataMethod1(MultipartFile file) {
        ArrayList<CsvFile> csvFileList = new ArrayList<>();
        InputStreamReader in = null;
        String s = null;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf-8");
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(in);
            String line = null;
            while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {
                String[] split = line.split(",");
                CsvFile csvFile = new CsvFile();
                csvFile.setName(splitResult(split[0]));
                csvFile.setTitle(splitResult(split[1]));
                csvFile.setNumber(splitResult(split[2]));
                csvFile.setType(splitResult(split[3]));
                csvFile.setPersonnel(splitResult(split[4]));
                csvFile.setTime(splitResult(split[5]));
                csvFileList.add(csvFile);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        return csvFileList;
    private static String splitResult(String once) {
        String result = "";
        for (int i = 0; i < once.length(); i++) {
            if (once.charAt(i) != '"') {
                result += once.charAt(i);
        return result;
六、相关地址
 
参考地址: 
https://www.cnblogs.com/xhj99/p/13536465.html
Git地址: 
https://github.com/li395092734/test-opencsv
CSV文件 
https://files.cnblogs.com/files/blogs/604830/csvfile.zip
                                    csv全称“Comma-Separated Values”，是一种逗号分隔值格式的文件，是一种用来存储数据的纯文本格式文件。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串。它们大多使用逗号字符来分隔（或定界）数据，但有时使用其他字符，如分号等;
                                    CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。它简单、易于理解，并且与许多应用程序和编程语言兼容。CSV文件通常由纯文本组成，并以某种形式的分隔符（通常是逗号）来分隔值。Apache Commons CSV是一个流行的第三方库，专门用于处理CSV文件。它提供了丰富的API，能够快速解析CSV数据，并提供了强大的错误处理机制，从而提高了代码的健壮性。
                                    官网：目前最新版本4.0，更新比较频繁，4.0版本还不够成熟。支持注解（根据名称或者位置）支持自定义转换器AbstractBeanField支持跳跃行skipLine和数据过滤Filter@CsvBindByName：根据CSV输入中该字段的标题名，将一个bean字段映射到CSV文件中的一个字段， 可以控制列名，按名字列名的先后顺序好像是按照字母排序的。
                                    OpenCSV是一个简单的用于解析CSV文件的java类库，它封装了CSV格式文件的输出和读入，可以自动处理CSV格式中的特殊字符，最重要的是OpenCSV可以用于商业化(commercial-friendly)。具体的使用方法：读CSV文件1、使用Iterator方式读CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("yourfile.csv"))...
                                    OpenCSV 是一个轻量级的 Java CSV 解析器。今天我们一起看看基于 OpenCSV 的 CSV 解析示例。OpenCSV 提供了 CSV 解析的大部分特性。OpenCSV 比较受欢迎的原因是在 Java 中没有任何内置的 CSV 解析器。
                                    一com.opencsvopencsv4.1package com.in.out.mine.controller;import com.in.out.mine.ServiceImpl.FileServiceImpl;import com.in.out.mine.entity.Student;import com.in.out.mine.utils.ResObject;import com.open...
                                    最近有些从大数据部门下载的基础数据，并已csv格式存储的，其中一些单个文件中数据量达到200W条。现在需要我把文件重新解析一次。因为其中一个表头对应的值是一个{key1=value1, key2=value2,key3=value3}类型。而且要把key1、key2、key3等解析出来并作为新的表头，然后生成新的csv文件。1.用Excel打开csv文件最大能展示出1048576行，想让领导能看到所有数据，当然需要拆分文件哦2.我是将csv拆分成多个且最大900000条数据的csv文件，即便如此，单个文件也