python不能导入sklearn.datasets.samples_generator 模块
(因为版本更新的问题）

把 samples_generator 改成 _samples_generator

from sklearn.datasets._samples_generator import make_blobs
简而言之：在 samples前加一个下划线即可
                    python不能导入sklearn.datasets.samples_generator 模块(因为版本更新的问题）把 samples_generator 改成 _samples_generatorfrom sklearn.datasets._samples_generator import make_blobs
				
出现这种情况可能是这两种原因问题简述一、原因一二、原因二1、首先打开设置 在搜索框输入"python.analysis.extraPaths"，如下图所示2、点击添加项按钮添加python包的包路径（上面的为我的电脑中的路径，需要更改为自己的即可，如果有多个版本的话，可以添加多个项）3、改完之后就可以成功解决问题了
出现以下问题如何进行解决
一、原因一
首先是因为在电脑中下载了多个版本的python，但是某个版本中并没有此依赖包，可以再终端中输入pip list（anaconda 通过conda
之后，系统报错“Import numpy could not be resolved”，原因可能有两个
未下载此包，打开命令行，输入 pip list，可以看到你下载过的所有包，如果未下载，则下载后重启vscode就可以了。
你有多个python的编译环境，而你在vscode里使用的那个编译环境中没有下载该包。
解决办法：
键盘上按快捷键：Ctrl + shift + P
输入：Python:Select Interpret
				
1.错误提示：“ImportError: No module named datasets”。
报错原因：你的py文件名是sklearn.py，和库文件名冲突。
解决方法：把你的py文件改个名字。
2.错误提示：“DLL load failed 找不到指定模块”。
报错原因：sklearn和python版本不匹配。
解决方法：重装。
sys.path.append(os.pardir)  # 为了导入父目录的文件而进行的设定
import numpy as np
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image
def img_show(img):
    pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img
scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn
二、原因：
可能是自己电脑中安装了多个python环境，正在使用的环境中没有安装scikit-learn包
三、我的解决办法
检查当前使用的环境，命令行方式输入conda info --envs或者conda env list...
				
1、clean项目，重新编译项目。
【解决】一般使用eclipse/myeclipse的菜单 project -> clean …可以解决。同时最好选中Build Automatically选项。
2、若是没有解决，不要着急，继续来。重新导入jar包。
【解决】右键项目->build path -> Config build path -> Libraries-> r...
				错误使用 xlswrite (第 224 行) 指定的数据范围无效，或者太大以致无法写入指定的文件格式。请尝试写入 XLSX 文件，并对范围参数使用 Excel A1 表示法，例如 ‘A1:D4’。
                    CSDN-Ada助手: 
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                    你如果前面比特流生成正确了的话，你试试看我的路径选择一下文件夹路径？类似的
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                    qq_46388370: 
                    你好，请问最后一步bit流文件地址怎么设置呀，我打开的时候时空白
                FPGA实战（三）按键控制蜂鸣器实验
                    你看顶层文件：input    clk ,
    input    rst_n ,
    input    key ,
    output   beep。需要对应你的板子上的clk、rst_n，你自己定义的一个key，和beep这个就看你的板子了