Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu（CUDA Toolkit、CUDNN）
最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
经过一番查找资料，发现，原来在2019年，TensorFlow还不支持python3.7，所以，迫于无奈，我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本，具体步骤也很简单。就是打开anaconda prompt ,然后输入conda install python=3.6，然后等待提示（y/n），输入y，等待十几分钟，就会提示done，这样的话，就表示python3.7已经退回到python3.6了。
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2020年8月15日
有部分网友留言或者私聊我说我这种方法不成功 ，通过交流得知，其实有许多人是因为没有使用国内的镜像导致的。所以我们需要先添加国内的镜像。
conda源更改：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
pip源的话：
pip 后加参数
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例：pip install -i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pandas
其实很多人的笔记本电脑也是有GPU的（之前我被某人忽悠过笔记本的GPU是不支持tensorflow-gpu的，哈哈哈），大家可以看下我的新博客，检查自己电脑是否支持GPU，然后进行安装GPU版本，因为GPU版本的tensorflow的加速还是很明显的。
Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu（CUDA Toolkit、CUDNN）
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最近在下载tensorflow的时候出现了如下图所示的情况：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow经过一番查找资料，发现，原来在2019年，TensorFlow还不支持python3.7，所以，迫于无奈，我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本，具体步骤也很简单。就是打开anaconda p...
anaconda
是一个非常好用的
python
发行
版本
，其中包含了大部分常用的库。
最新的
anaconda
中
python
版本
已经更新到了
python3
.6，而
tensorflow
只支持
python3
.5。
在
anaconda
官网中已经给了三种解决方案：
https://docs.
anaconda
.com/
anaconda
/faq#how-do-i-get-
anaconda
-with-pytho
创作开始时间：2021年4月8日22:17:53如题。场景： 我有一个conda env，叫做test，里面是
python3
.7
版本
。但是我在
安装
一个whl（
python
包）的时候，提示需要3.8
版本
。然而我不想新建一个conda env（因为原来的conda env已经
安装
了很多包了，新建很占空间，也麻烦）。所以就在这个env里面修改，需要在终端运行如下指令：升级
python
到3.8
conda activate test
conda install
python
=3.8
python3
--version
最近赶个时髦，
anaconda
创建了
python3
.7环境，不过
安装
opencv过程中总是
失败
，没办法只能下载
安装
包了。
1.
安装
好
python
,看清楚自己的
版本
2.在https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-
python
/链接里找到自己要下的opencv
版本
，
opencv备选地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/
python
libs/
cp37+amd64 表示该opencv-
python
版本
需要
python3
.7，win64
ps:这个链接是国内的，国外的链接下载速度太慢了
3.把whl文件放在an
本文的初衷是因为
安装
anaconda
的时候你并不知道会包含哪个
版本
的
python
，因此我制作了下表
如果你使用的主要的
python
版本
能在下表中找到，那
安装
对应的
anaconda
当然更好
但是如果你只是临时想用某个
版本
的
python
，或在下表中找不到对应的，你大可以直接
安装
最新的
anaconda
，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的
anaconda
来装。
最佳的策略是你的机器上只保留一个
anaconda
，其中包含着你最常用的
python
版本
，然后其他的
版本
环境全都用虚拟环境来管理。
创建虚拟环境的方法：
完全离线
安装
geopandas地理数据处理库，先
安装
好
anaconda
然后在控制台pip install x\x.whl按照
安装
顺序1234（下一行）
安装
依赖库文件即可。
内含Shapely-1.6.4，GDAL-3.0.3，pyproj-2.4.2，Rtree-0.9.4，click_plugins-1.1.1，cligj-0.7.2，munch-2.5.0，Fiona-1.8.13，geopandas-0.6.2
要升级
Anaconda
中的
Python
版本
到
3.7
，可以按照以下步骤操作：
1. 打开
Anaconda
Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。
2. 输入以下命令，更新conda软件包管理器：
conda update conda
3. 输入以下命令，创建一个新的
Python
3.7
环境：
conda create -n py37
python
=
3.7
4. 激活新环境：
conda activate py37
5. 现在您可以在新环境中
安装
所需的软件包，例如：
conda install numpy pandas matplotlib
6. 如果您想在Jupyter Notebook中使用新环境，请
安装
ipykernel：
conda install ipykernel
7. 然后将新环境添加到Jupyter Notebook中：
python
-m ipykernel install --user --name py37 --display-name "
Python
3.7
"
现在您可以在Jupyter Notebook中选择“
Python
3.7
”内核，并开始使用新环境中的
Python
3.7
。
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