（最近发现一款不错FTP服务器批量管理工具，推荐一下）
工具：FTP客户端-IIS7服务器管理工具
简介：作为FTP客户端，它支持批量管理ftp站点
官网地址：
http://fwqglgj.iis7.net/cp/ftp/?cmc-zc
使用截图如下
具体功能：
定时上传和定时下载，定时备份，且操作简洁
iis7服务器管理工具还是vnc客户端
支持批量管理管理windows及linux服务器、vps
让服务器真正实现了一站式管理，真的是非常方便。
附两张使用截图：
下面说一下我自己的类似功能实现，从远程FTP服务器上定时获取txt数据文件，并将数据导入到本地Oracle数据库。
每天需要从FTP下载的txt文件有40-50个，除第一次全量数据文件在10G左右较大、下载耗时较长外，后续的增量文件都在500M以内。
需要使用到的技术、工具：FTPClient、Java多线程、Oracle提供的sqlldr命令、Oracle提供Merge、spring的quartz定时包、EXTJS前台框架。
功能模块的具体流程在此不做详细介绍，主要记录在实现过程中遇到的问题以及解决办法：
下载文件：
1、使用多线程从FTP下载文件时，需要每个线程开启一个新的FTPClient，否则会出现FTP拒绝连接、链接超时等问题。
2、使用FTPClient的storeFile(remote, local)方法时，超过一定数量的文件之后就会出现程序阻塞、假死的现象，找了很多解决方案都不行，后来采用FTPClient的retrieveFileStream（remote）方法获取输入流手动循环read（）保存txt文件之后，不存在假死、阻塞现象。以下为下载代码：
1 public void run() {
2 try {
3 //ftp.enterLocalPassiveMode(); 切换到本地模式
4 ftp.setFileType(FTP.ASCII_FILE_TYPE);
6 File dirFile = new File(dir);
8 if(!dirFile.exists()){
9 dirFile.mkdirs();
10 }
11 File localFile = new File(dir+localFileName);
13 OutputStream os = new FileOutputStream(localFile);
15 InputStream is = ftp.retrieveFileStream(ftpFileName);
17 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
19 BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(os, "GBK"));
21 int read = br.read();
22 while(read!= -1){
23 bw.write(read);
24 read = br.read();
25 }
26 br.close();
27 is.close();
28 bw.flush();
29 bw.close();
30 os.close();
31 //ftp.completePendingCommand();
32 end = System.currentTimeMillis();
34 //日志记录
36 } catch (IOException e) {
37 //日志记录
38 e.printStackTrace();
39 }
执行sqlldr命令：
1、解决每张表的字段都存在需要格式化的转换，所以通过每张表在文件系统中建立一个txt文件用来存取表头字段信息，字段信息将用于生成sqlldr所需的ctl文件，表头字段信息描述txt文件内容如下：
id,bill_no,bill_type,status,biz_type,ref_bill_no,ref_bill_type,ref_biz_type,company_no,order_unit_no,order_unit_name,sys_no,supplier_no,supplier_name,store_no,store_name,order_no,contract_no,invoice_no,send_out_date date 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS',tax_rate,merchandiser,create_user,create_time timestamp 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS',auditor,audit_time timestamp 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.ff9',remark,update_time timestamp 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS',trans_no,send_detail_total,zone_yyyymm,sharding_flag,is_imported,yw_update_time timestamp 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'
sqlldr支持的具体转换格式可自行在网上查询。
2、sqlldr所需ctl文件内容格式：
load data
characterset ZHS16GBK
infile '数据文件位置' --可以是txt、csv...
append into table '需导入的表名'
fields terminated by '' --字段值之间的分隔字符，此处为\u0001
trailing nullcols 空字段自动赋值了null值
("表头字段名称，名称之间用‘,’号隔开，存在格式转换的需要在字段名后追加转换格式....")
3、生成sqlldr命令：
sqlldr 数据库用户名+"/"+数据库密码+"@"+数据库服务名);
control='...' //控制文件绝对路径
bad='...' //异常数据文件保存路径
log='...' //log文件保存路径
parallel=true //并行
errors=0 //允许的错误行数
rows=5000 //5000行提交一次
skip=1 //跳过数据文件的第一行
bindsize=10000000 readsize=10000000 //缓存区大小
4、开启多线程在命令行中执行sqlldr命令：
